拼多多集团-PDD面试题 · 性能优化
拼多多集团-PDD相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 1351 道真题 · 当前筛选命中 130 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：性能优化
考察点
技术栈
第 81 题请解释浏览器中的重排（reflow）和重绘（repaint），并说明它们之间的关系及如何减少对页面性能的影响。 考察对浏览器渲染机制的理解及性能优化能力第 82 题你负责优化一个电商平台的C端用户购物车功能，用户反馈购物车加载慢且容易丢失物品。请描述你的分析和优化方案过程。 考察对业务功能性能优化和可靠性问题的系统分析能力第 83 题为什么会存在内核态的数据拷贝？ 考察IO路径中内核态数据拷贝的原因与性能优化意识第 84 题请介绍JVM垃圾回收的常见算法、垃圾收集器以及如何进行调优。 考察对垃圾回收原理、常用收集器特性及调优思路的理解第 85 题当面对大量的订单时，如何通过优化拣选路径和分配任务的方式提高工作效率，同时保证员工的工作负荷均衡？ 考察物流拣选场景下的路径优化、任务调度与负载均衡能力第 86 题假如你这个系统QPS激增，你会怎么优化整体的架构？ 考察面对高并发流量时系统架构优化的系统性思考与落地能力第 87 题针对一个高QPS、低延迟的线上服务出现频繁GC，你会如何定位和解决？ 考察对GC问题的系统排查思路、工具使用和调优能力第 88 题请介绍你对 MySQL 数据优化的理解，可以从索引、查询、表结构等角度展开。 考察对 MySQL 优化核心方向的理解和实际应用能力第 89 题在线程池的配置参数中，哪些不合理的设置最容易导致内存溢出？ 考察线程池参数配置对内存和资源的影响第 90 题React Hooks的useEffect与useLayoutEffect区别 考察React Hooks中副作用执行时机与渲染性能的理解第 91 题请介绍TCP协议在底层是如何提高传输效率的。 考察TCP拥塞控制、滑动窗口、批量确认等效率机制的掌握程度第 92 题什么时候我们要用到缓存？ 考察对缓存适用场景和收益边界的理解第 93 题在 Python 中，如何处理 pandas 分组后的 apply 操作并优化内存占用？ 考察 pandas 分组聚合的掌握程度与内存优化意识第 94 题请介绍KV Cache的原理及其在推理过程中的作用，并谈谈常见的优化和压缩方法。 考察对大模型推理KV Cache机制的理解及优化方案的设计能力第 95 题在分布式训练场景下，有哪些降低显存占用的常用方法？ 考察对分布式训练中显存优化手段的理解与应用能力第 96 题在完成CTR模型部署后，如何根据热点变化对模型进行后续校准？ 考察模型上线后的监控、校准与更新迭代能力第 97 题设计线程池时，需要考虑哪些因素？ 考察线程池配置的完整性、资源权衡和异常处理意识第 98 题vector中push_back一个string会有什么问题？ 考察C++ vector扩容与string拷贝/移动的代价及性能风险第 99 题如何防止一个服务过载？ 考察服务过载防护的体系化设计能力第 100 题请说明 HashMap 的初始容量设置，以及为什么容量一般取 2 的幂次方？ 考察初始容量与容量设计对性能和冲突的影响