小红书面试题（2026 最新）
小红书相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 2200 道真题 · 更新 2026-08-05
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第 121 题二分类任务通常使用什么损失函数？请写出 PyTorch 中 BCE 损失函数的代码。 考察二分类损失函数的选择与代码实现第 122 题请描述你实现文件传输的思路，包括协议选择、可靠性保障和可能遇到的问题。 考察文件传输方案设计、协议权衡与可靠性处理能力第 123 题请分享一段您参与财务流程或系统优化的经历，并说明取得的成果。 考察候选人财务流程优化经验、推动能力与结果导向第 124 题除了 Spring AOP，还有哪些方式可以支持面向切面编程（AOP）？ 考察对 AOP 实现原理和多种技术方案的理解第 125 题描述一下你如何进行法律文件和资料的管理，以确保信息的安全和可追溯性。 考察法律文档管理的安全意识、流程规范与可追溯性设计第 126 题Encoder中的self-attention和Decoder中的self-attention有什么区别？ 考察对Transformer编码器与解码器注意力机制差异的理解第 127 题请从数据结构和存储层面解释 Redis 性能为何出色。 考察对 Redis 底层数据结构与内存模型的理解第 128 题请谈谈你在RAG（检索增强生成）应用中做了哪些优化？ 考察候选人RAG系统调优经验与方案权衡能力第 129 题请简要介绍你的实习经历，包括你担任的角色、参与的主要任务以及你的收获。 考察候选人实习经历的概括能力、职责理解与自我反思第 130 题C++ 中 vector 的 resize 和 reserve 有什么区别？ 考察对 vector 容量与大小概念的理解第 131 题请描述一次你成功提升用户参与度的经历。 考察候选人如何策划并执行提升用户参与度的行动，以及结果和复盘第 132 题在项目选型时，你们为什么不选择第三方播放器，而是自研或采用当前方案？ 考察技术选型的分析能力、方案权衡和业务理解第 133 题请实现二叉树的最大路径和，并说明你的思路。 考察二叉树递归与状态设计能力第 134 题在微调 LLM 时，不同类别的训练数据配比是如何设置的？对效果有何影响？ 考察数据配比设计与调优能力第 135 题在你做过的性能优化后，是否进行过测试？你是如何验证优化效果的？ 考察测试意识和量化验证能力第 136 题请实现最长递增子序列（LIS）的求解，并说明时间与空间复杂度。 考察动态规划与贪心二分在最长递增子序列问题上的建模和复杂度分析第 137 题KL散度和交叉熵（CE）在概念上的区别是什么？ 考察对信息论基础概念的理解与区分第 138 题在训练 DPO（Direct Preference Optimization）模型时，你通常会选择哪些主流的机器学习或深度学习库？请说明理由。 考察对 DPO 训练相关技术栈的了解及工具选型能力第 139 题你会如何主动学习AI风控相关技能？ 考察学习主动性、学习路径规划与知识应用能力第 140 题请介绍联邦学习在客户端侧的应用场景，并分析其核心难点。 考察对联邦学习客户端应用及核心挑战的理解