小红书面试题 · 技术选型
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共 2200 道真题 · 当前筛选命中 232 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：技术选型
考察点
技术栈
第 181 题请介绍RAG系统中向量化模型的选择与考虑因素。 考察对RAG向量化模型原理、选型与权衡的理解第 182 题你们是用的开源缓存框架(如 Caffeine)吗? 考察缓存技术选型依据与对开源框架的理解第 183 题快速改写（Query Rewriting）的方式有哪些？ 考察对查询改写技术分类、典型方法及适用场景的理解第 184 题说到多级缓存,那么多级缓存是怎么做的? 考察多级缓存架构设计、各级职责与数据一致性处理第 185 题请谈谈多目标模型的常见建模方法，以及它们各自的适用场景和优缺点。 考察对多目标建模方法的理解深度与方案权衡能力第 186 题zustand等状态管理和useContext有什么区别?(性能上、使用上) 考察对前端状态管理方案在性能和使用模式上的差异理解第 187 题设计一个分布式事务方案时，你会如何做技术选型？ 考察分布式事务方案的权衡能力与业务匹配意识第 188 题为什么使用Redis保存训练状态？ 考察Redis在训练状态存储中的适用性与设计合理性第 189 题React有哪些组件传值方式？ 考察React组件间数据传递的常用方式及适用场景第 190 题强化学习算法辨析：DPO、PPO、GRPO之间的区别是什么？ 考察对三类主流强化学习微调算法的原理、适用场景和优劣理解第 191 题针对完读率与停留时长下降但点击率上升的问题，你会设计哪些快速验证实验来区分原因？ 考察设计实验验证假设的实操能力第 192 题垂直居中怎么布局？ 考察CSS布局基础与多种居中方案的理解第 193 题请介绍Redis的持久化机制，并说明不同持久化方式的优缺点。 考察对Redis持久化原理、适用场景和权衡的掌握第 194 题你是否知道责任链应用的其他场景？ 考察对责任链模式的应用广度和理解深度第 195 题请说明Tree Shaking的原理及其生效条件 考察对静态分析死代码消除机制的理解第 196 题规则召回是怎么做的，用到哪些规则？ 考察推荐系统中规则召回的设计思路与规则类型第 197 题请介绍你负责过的最复杂的模块，以及你是如何解决其中的问题的。 考察复杂系统设计能力和解决问题的方法论第 198 题在项目中，你是如何控制缓存的？请说说你常用的缓存相关 API 及它们的用途。 考察缓存使用经验、对常见缓存 API 的掌握及场景化应用能力第 199 题在配置驱动渲染中，通常由哪些配置来驱动渲染？请举例说明。 考察对配置数据类型和驱动方式的具体理解第 200 题请介绍你在实际开发中处理屏幕适配的经历或方案。 考察屏幕适配实践经验与方案设计能力