字节跳动面试题 · 方案权衡
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共 3252 道真题 · 当前筛选命中 936 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：方案权衡
考察点
技术栈
第 801 题请介绍JVM垃圾收集器，包括Serial、ParNew、CMS、G1、ZGC及ZGC分代版本，对比它们的适用场景、优缺点，并解释分代、卡表和染色指针的概念。 考察对JVM垃圾收集器体系、算法原理与适用场景的系统掌握第 802 题微调大语言模型通常有哪几种方式？各有什么适用场景和优缺点？ 考察对主流大模型微调方式的体系化认知与场景判断第 803 题一个用户搜索“周末去北京哪里玩”。传统的搜索会返回一个视频列表。如果由你来设计,你会如何利用AI大模型的能力,为这个用户提供一个“革命性的、而非“改良性”的搜索体验? 考察对AI大模型赋能搜索产品进行颠覆性创新的设计与表达能力第 804 题为什么APK体积比较小了还要优化？ 考察对APK体积优化价值的理解及优化目标的权衡能力第 805 题讲讲DPO与KTO的区别 考察对两种偏好对齐算法的原理与适用场景的理解第 806 题给定一张包含 id、score、sname 等字段的表，现有三种查询条件：1) id=?；2) score>? AND id=?；3) sname IN (?) AND id=?。请为这三条查询设计最优复合索引，并说明理由。 考察复合索引设计与最左前缀原则第 807 题为什么选用 Spring AI 框架而不是其他 AI 集成方案？ 考察对框架选型和生态理解第 808 题LR的损失函数，能用MSE吗？ 考察逻辑回归损失函数选择、凸性与梯度特性第 809 题你提到了多页签功能，页签之间的隔离是怎么做的？ 考察对页签隔离方案的理解，以及实际项目中的具体实现第 810 题Transformer 变体有哪些？ 考察对主流 Transformer 架构演进的了解与分类能力第 811 题多任务学习模型相比单任务模型有哪些好处？请结合实际场景说明。 考察对多任务学习优势的理解及场景适配能力第 812 题你觉得 AI 是赋能达人还是取代达人？ 考察对AI与内容创作者关系的理解及辩证思考能力第 813 题在项目中使用 FAISS 时，你如何选择 IVF 与 HNSW？ 考察索引选型权衡与业务场景适配能力第 814 题React中如何进行组件通信？ 考察React组件间数据传递与事件协调的几种典型方式第 815 题RabbitMQ中如何保证消息不丢失？请从生产端、Broker端和消费端分别说明。 考察对消息投递可靠性的全链路理解和confirm/ack机制第 816 题为什么当前主流大型语言模型普遍采用Decoder-only架构？ 考察对LLM架构选型背后工程与理论权衡的理解第 817 题你们的 RAG 系统召回阶段使用了哪种检索方案（如 BGE-M3 或 BM25）？最终选择依据是什么指标（如 Recall@k）？ 考察检索方案选型与评价指标设计第 818 题使用 Framer Motion 时，除了当前方案，还有哪些方法可以解决大量元素入场动画的卡顿问题？ 考察动画性能优化知识、浏览器渲染原理及 Framer Motion 的专用优化手段第 819 题如果使用单机 Redis 存储分布式锁，Redis 数据丢失或实例挂掉时，锁的可靠性如何保证？ 考察分布式锁在单点故障场景下的可靠性和降级策略第 820 题请解释 Vue 2 和 Vue 3 中数据双向绑定的原理，并说明异同。 考察对 Vue 响应式系统原理的理解与版本差异的掌握