字节跳动面试题 · 技术选型
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共 3252 道真题 · 当前筛选命中 391 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选:技术选型
考察点
技术栈
第 61 题规则引擎如何实现规则的动态更新? 考察规则引擎的动态配置变更机制与落地方式第 62 题你了解 useCallback 吗?它有什么作用? 考察对 React useCallback 的作用、使用场景和依赖处理的掌握第 63 题在机器学习系统中,面对多个相关目标时,你会选择拆分为多个独立模型,还是使用一个多目标(多任务)模型?请说明你的决策依据和场景适用性。 考察对多任务建模与单任务建模权衡的理解及场景化决策能力第 64 题请对比原生层的 ViewModel 与底层(框架层)的 ViewModel 在设计目的和使用方式上的区别。 考察对 ViewModel 分层设计、职责边界和生命周期管理的理解第 65 题请详细介绍你使用 Coze(扣子)平台完成一个项目的全过程。 考察对 Coze 平台功能的理解、项目设计思路及落地执行能力第 66 题请列举并比较常见的缓存读写模式(如 Cache Aside、Read Through、Write Through、Write Behind)及其适用场景。 考察对常用缓存一致性模式的原理、优缺点和选型能力第 67 题请说明 BlockingQueue、Disruptor 和消息队列在项目中的典型应用场景,并比较它们的适用差异。 考察对并发队列与消息队列各自适用场景及差异的理解第 68 题你了解测试开发具体日常的工作内容吗? 考察候选人对测试开发岗位职责和工作内容的认知第 69 题现在相比SSE用多的更多是流式API,为什么? 考察对HTTP流式API与SSE技术选型的理解与权衡第 70 题请解释注意力机制的基本原理,并说明它在自然语言处理中的典型应用。 考察对注意力机制原理的理解及其在NLP中的应用第 71 题为什么选择了遗传算法? 考察技术选型的依据与问题特性匹配能力第 72 题React 18 有个新特性叫做 Concurrent Features,有了解吗? 考察对 React 18 并发特性的理解深度及实际应用认知第 73 题你了解 DeepSpeed 吗?它主要解决什么问题? 考察对 DeepSpeed 的认知及其在大模型训练中的定位第 74 题知道哪些大模型微调方法? 考察对大模型微调技术栈的了解和广度第 75 题在项目中为什么选择这个技术方案来实现消息队列? 考察技术选型依据和项目场景匹配第 76 题请介绍 React JSX 在不同版本(如 React 16、17、18)上的主要区别。 考察对 JSX 语法演进、编译机制和版本差异的理解第 77 题头条会有很多的用户评论,但是有一些敏感词是不可以发出来的,我们有这个敏感词的清单,如何去检索评论里是否包含敏感词。 考察敏感词匹配的算法选型与工程实现第 78 题你了解哪些跨端框架?请介绍它们的特点和适用场景。 考察对跨端开发框架的认知广度与选型判断第 79 题请介绍几种你熟悉的排序模型,并说明它们各自的特点与适用场景。 考察对排序算法或机器学习排序模型的理解与选型能力第 80 题请介绍Transformer模型中的主要计算过程,包括自注意力机制和前馈网络的计算步骤。 考察对Transformer核心计算流程的理解,包括自注意力的矩阵运算、多头机制及前馈网络