字节跳动面试题 · 技术选型
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共 3252 道真题 · 当前筛选命中 391 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：技术选型
考察点
技术栈
第 301 题常用的不同模态数据在embedding层面对齐的方法有哪些？ 考察多模态表征对齐的常见方法与适用场景第 302 题请比较消息队列的推模式和拉模式各自的优缺点及适用场景。 考察对消息队列两种消费模型的理解与应用判断第 303 题position属性的作用是什么？常见取值有哪些？ 考察CSS position定位机制及各类定位值的特性第 304 题请谈谈你参与的Agent实习工作中，对工作流和工具进行重构的细节。为什么要重构？以及如何防止后续开发导致效果劣化？ 考察Agent系统重构的动机分析、重构实施细节及质量保障机制第 305 题如何实现配置的动态更新？ 考察配置中心与本地刷新机制的设计第 306 题在制定策略时，你会使用哪些算法或定量方法？请结合具体场景说明。 考察算法在策略制定中的应用能力及实践深度第 307 题你的数据库有什么索引，如何设计的索引？ 考察数据库索引设计能力与实际项目中的应用场景第 308 题Redis中的有序集合是怎么实现的？ 考察对Redis有序集合底层数据结构及实现细节的理解第 309 题在信息召回环节，为什么选择不使用爬虫技术来实现？请说明你的考量。 考察对召回技术选型的理解与方案权衡能力第 310 题请比较 HTTP/1.0、HTTP/1.1、HTTP/2 和 HTTP/3 的主要差异。 考察对 HTTP 版本演进及关键特性（连接复用、头部压缩、多路复用、传输层变化）的掌握第 311 题请介绍你了解的深度神经网络优化器，例如 SGD 和 Adam，并说明它们的区别和适用场景。 考察对常用优化器原理、差异和适用场景的理解第 312 题假设有一个渲染大量数据的列表，每一项都支持复杂的拖拽排序和编辑，你怎么去优化？ 考察大数据量列表渲染、拖拽排序与编辑场景下的性能优化思路和取舍第 313 题讲讲DeepSpeed几个阶段，分别分片什么、代价是什么 考察对DeepSpeed ZeRO优化器各阶段分片策略及其通信和内存代价的理解第 314 题处理小文件有哪些方法？请举例说明。 考察对大数据场景下小文件问题的理解及解决方案的掌握第 315 题请描述你的系统部署架构，包括服务器数量分配及各组件如何部署。 考察系统部署架构设计、服务器资源规划及组件职责划分第 316 题请解释 Vue 2 和 Vue 3 的响应式原理及主要区别。 考察对前端框架响应式机制底层实现和数据更新流程的理解第 317 题请介绍你的 AI 搜索匹配系统的整体架构和实现思路，包括核心技术选型。 考察系统设计、技术选型和实现逻辑第 318 题请介绍几种常见的稀疏注意力变体，并说明其核心思想与适用场景。 考察对主流稀疏注意力机制的系统性了解与选型判断第 319 题请解释LRU缓存的基本原理。 考察对LRU缓存淘汰策略的理解和实现要点第 320 题数据库范式（Normalization）有哪些？它们各有什么作用？ 考察数据库规范化理论的理解和实际应用