字节跳动面试题 · 业务理解
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共 3252 道真题 · 当前筛选命中 257 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：业务理解
考察点
技术栈
第 161 题系统每天的请求量有多少？ 考察对系统规模量的认知与量化表述能力第 162 题请介绍你负责的系统整体分为哪几个大的功能模块，以及各模块的核心职责。 考察对系统架构的宏观把握与模块职责划分能力第 163 题离线数仓开发中，你是如何设计分层模型的？ 考察数仓分层建模思路与维度建模方法第 164 题请介绍在你的项目中，Redis 缓存了哪些业务信息，并说明它们各自采用了什么数据结构？ 考察 Redis 数据结构选型与业务场景的匹配能力第 165 题用什么指标去衡量用户体验？ 考察用户体验量化指标体系与业务场景结合能力第 166 题请介绍你常用的前端打包工具，并谈谈对前端工程化的理解。 考察前端构建工具熟悉度与工程化体系认知第 167 题请结合你的实际工作，举例说明你是如何通过提示词工程来提升大模型应用效果的？ 考察对提示词工程方法的理解和实际应用能力第 168 题在GPU资源紧张、无法做大规模实验的情况下，对于多目标模型，如果新增特征与CTR正相关、与CVR负相关，该如何决策是否加入该特征？ 考察多目标建模中特征冲突的权衡决策与资源受限下的实验策略第 169 题面对一个模糊但重要的业务问题，你的分析框架是什么？ 考察对模糊问题的结构化拆解与系统性分析能力第 170 题请介绍一下你的创业项目及其背景。 考察业务理解与项目描述能力第 171 题介绍实习项目，预测出来的结果如何使用？ 考察项目理解、结果落地与业务价值转化第 172 题当前 Java 生态是否仍适合构建高性能服务？你的判断依据是什么？ 考察候选人对 Java 生态现状、性能特征与适用场景的客观分析能力第 173 题ADS层存放的是什么数据，表结构是怎样的？ 考察对数据仓库分层架构中ADS层职责、数据组织方式与建模规范的理解第 174 题请谈谈你对大模型应用场景的理解，并举例说明如何通过提示词工程优化实际任务效果。 考察对大模型应用场景的认知及提示词工程在实际任务中的运用能力第 175 题请简述一个大语言模型（如 DeepSeek）从数据到上线部署的整体生产流程。 考察对大模型训练与部署全流程的体系化理解第 176 题请结合你的实际工作场景，具体说明哪些任务你会使用大模型来辅助完成，以及你如何评估其输出质量？ 考察大模型实际应用场景、工具选择与输出质量校验意识第 177 题你认为你们在比赛中研究的课题在实际应用中有哪些前景和挑战？ 考察候选人对其项目业务价值的认知与判断能力第 178 题请介绍你实习项目C的出发点，为什么要做这样的多目标设计？ 考察多目标设计的动机与合理性第 179 题请介绍一下你所处团队或部门的主要业务方向。 考察候选人对所在团队业务的理解与表达清晰度第 180 题假设看板要计算每天新用户的留存，以8月1号为例，当天看板产出时还不知道今天的用户是否留存，这个怎么解决？ 考察对留存计算时点偏差的认识与数据建模补全方案