滴滴面试题（2026 最新）
滴滴相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 2131 道真题 · 更新 2026-08-05
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第 81 题请说明二阶段训练方法的细节：第一阶段固定骨干网络后需要训练哪些参数？第二阶段包含哪些信息？骨干网络是否共享，它的初始参数是如何获得的？ 考察多阶段训练策略中骨干网络冻结与参数训练的机理第 82 题登录功能应从哪些方面设计测试用例？ 考察测试用例设计的系统性、边界场景和安全性意识第 83 题请介绍最近一段实习中的项目背景及你在其中承担的角色。 考察项目背景的理解、个人职责的清晰度及贡献呈现第 84 题请介绍你参与小程序跨端改造，将小程序输出到 iOS 和安卓的经历。 考察跨端方案设计、人力协调与结果产出第 85 题在微调阶段，你会如何选择 Qwen 模型中适合 LoRA 微调的层？请说明理由。 考察对 LoRA 微调原理的理解及针对特定模型结构的层选择策略第 86 题索引失效的常见场景有哪些？ 考察对数据库索引生效条件与查询优化的理解第 87 题请详细介绍进程间通信的常见方式，并说明每种方式的具体用法。 考察对进程间通信机制的广度、深度及实际应用能力第 88 题请描述项目中遇到的最难的问题，以及你是如何定位和解决的。 考察问题定位能力、解决思路和复盘第 89 题请描述Apache Spark中一个作业（Job）从提交到执行完成的整体过程。 考察对Spark任务调度、执行模型和核心组件的理解第 90 题为什么前端项目需要打包？webpack 打包后的产物中，JavaScript 文件名通常会带有哈希值，这样做有什么作用？ 考察对前端工程化打包目的和缓存策略的理解第 91 题如何对连续特征和离散特征分别进行特征工程？ 考察特征工程中针对不同数据类型的处理方法和常用技术第 92 题注解常见失效的原因都有哪些？ 考察对注解底层机制（代理、类型、访问权限）的理解与排查能力第 93 题看到一些比较不错的想法设计或代码风格，你会在项目里边去使用吗？ 考察知识迁移、学习应用和持续改进能力第 94 题请说明在哪些场景下会选择使用 LoRA 或 PEFT 技术，以及选择它们的理由。 考察对参数高效微调技术适用场景的理解与选型判断第 95 题CSS有哪些选择器，优先级如何比较？ 考察CSS选择器类型及优先级计算规则第 96 题在 Redis 实现分布式锁时出现锁失效，如何处理锁超时或持有者变更的情况？ 考察分布式锁失效场景的识别与解决方案第 97 题如何对一个实际问题进行马尔科夫决策过程的建模？ 考察对MDP五元组、状态转移、奖励设计及策略求解的理解与应用能力第 98 题请谈谈你的职业规划，并说明为什么选择滴滴以及你如何将个人发展与公司方向结合。 考察人岗匹配、职业动机与对公司的理解第 99 题请介绍你对因果推理的理解，并举例说明它在实际工作中的应用场景。 考察候选人对因果推理概念的理解及其工程应用能力第 100 题实现一个函数，将嵌套的对象扁平化为键路径形式的平铺对象。 考察递归思维、对象遍历和键路径拼接能力