滴滴面试题（2026 最新）
滴滴相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 2131 道真题 · 更新 2026-08-05
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第 421 题请实现一个算法，计算买卖股票的最佳时机（LeetCode 121），要求说明思路、复杂度和边界条件。 考察动态规划与贪心算法的理解，以及代码实现能力第 422 题C++的指针和引用的区别。 考察对C++指针与引用核心区别的理解第 423 题vLLM 的核心优势是什么？ 考察对 vLLM 核心性能优化机制的理解第 424 题假如搜索的文档太多了，AI token不够怎么办？ 考察检索增强生成中上下文长度受限时的工程策略与取舍第 425 题Ping命令使用的是哪种协议，具体发送和接收的报文是什么？ 考察对ICMP协议及Ping工作原理的理解第 426 题如何设计一个在服务重启后仍不会丢失的定时巡检任务？ 考察任务调度状态持久化与重启恢复机制第 427 题请谈谈你对AI Agent（智能体）的了解，包括它的核心构成和典型应用场景。 考察候选人对AI Agent概念、技术组成和应用范围的理解第 428 题请描述一个你在业务场景中遇到的技术难点或业务难题，以及你是如何分析并解决这个问题的？ 考察候选人在真实业务中识别技术难点、分析问题并给出解决方案的能力第 429 题用Go实现两个goroutine交替输出1到100。 考察Go并发控制与channel使用第 430 题请描述你排查和执行一个SQL慢查询问题的完整思路。 考察SQL性能问题排查的系统性方法与工具使用第 431 题Redis在线上是否遇到过数据丢失的情况？ 考察对Redis持久化、主从复制及故障场景下数据可靠性风险的理解第 432 题讲一下 Redis 中 zset（有序集合）的底层数据结构与实现原理。 考察 Redis 有序集合的底层实现、编码转换及复杂度分析第 433 题在训练神经网络的过程中，你通常会采用哪些优化策略？请结合实际案例说明。 考察对深度学习训练优化策略的掌握与实际应用能力第 434 题请解释Attention机制的基本原理及其在序列建模中的作用。 考察对Attention机制核心思想、计算过程及主流变体的理解第 435 题针对早晚高峰打车难，设计一套运营方案，需要覆盖供需调节、预期管理和替代引导三个方面。 考察对供需失衡场景的系统性运营设计能力，覆盖运力调配、用户预期和分流措施第 436 题请介绍数据蒸馏的常用方法及其适用场景。 考察对数据蒸馏技术方法的理解及其应用场景判断第 437 题新生代和老生代是什么意思？ 考察JVM堆内存分代模型的基本概念与作用第 438 题请简要介绍你的简历亮点和最有代表性的项目，并说明你的具体职责与成果。 考察自我呈现、项目复盘和结果导向能力第 439 题Java 中 final 关键字可以用于哪些场景？各自有什么含义？ 考察对 Java final 关键字多场景使用及其语义的理解第 440 题在 C++ 中，空指针可以调用类的成员函数吗？为什么在调用非静态成员函数或虚函数时会导致崩溃？这个崩溃发生在什么阶段？ 考察对 C++ 对象模型、成员函数调用机制及空指针解引用的深入理解