滴滴面试题 · 风险判断
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共 2131 道真题 · 当前筛选命中 285 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：风险判断
考察点
技术栈
第 21 题请结合你负责的项目，具体聊聊你是如何设计架构来防止单点故障的。 考察对系统高可用设计的理解及项目落地能力第 22 题缓存击穿和缓存穿透有什么区别？分别如何解决？ 考察缓存故障识别的准确性与针对性方案设计第 23 题MySQL的事务怎么理解？ 考察对事务四大特性、隔离级别及其实现机制的理解第 24 题HashMap实现原理介绍一下，是线程安全的吗？ 考察HashMap底层数据结构、扩容机制及线程安全性认知第 25 题Redis哨兵具体如何实现的？ 考察对Redis哨兵核心机制及故障处理流程的深入理解第 26 题缓存未命中时，为什么通常不直接把请求落到数据库？请说明 Redis 缓存场景下的合理处理方式。 考察对缓存架构、穿透风险与降级策略的理解第 27 题ZK做分布式锁了解吗？ 考察ZooKeeper分布式锁的实现原理与正确性边界第 28 题如果线上频繁Full GC，如何排查？ 考察JVM内存模型、垃圾回收原理及系统性排查问题的能力第 29 题使用并行获取用户、车辆、订单信息时，如果其中一个接口失败，如何保证其他请求正常返回？ 考察并发请求的容错与降级策略第 30 题请解释 HashMap 的底层实现原理，并说明它可能出现的并发问题。 考察对 HashMap 底层数据结构、扩容机制及并发安全性的理解第 31 题如何设计消息处理的幂等机制，确保同一消息被重复处理时结果一致？请结合具体实现方案说明。 考察分布式消息处理中的幂等设计原理与工程实现第 32 题请介绍你在项目中如何实现限流。 考察限流方案的技术选型、实现细节与场景适配第 33 题Hooks能用循环语句或者条件语句包裹吗?为什么 考察React Hooks调用规则的理解与实现原理第 34 题更新数据时采用先更新数据库再删除缓存的策略会有什么问题？延迟双删又会带来什么问题？ 考察缓存一致性策略的边界、失效窗口与双删的实际代价第 35 题分布式锁的实现：setnx 考察基于 setnx 的分布式锁实现原理与边界处理第 36 题你如何保证多级缓存与数据库之间的数据一致性？ 考察缓存一致性的实现机制第 37 题描述你对渠道组合（SEO/信息流/短视频/ASO/联盟/BD/自传播）做预算和配比的模型，以及如何做边际收益递减的监控。 考察增长投放的预算分配方法论与边际收益监控能力第 38 题在什么情况下应该尽量避免使用 SELECT ... FOR UPDATE？它的开销主要体现在哪些方面？ 考察对悲观锁代价、并发与死锁风险的权衡能力第 39 题如何解决哈希碰撞？如果大量用户同时访问同一条数据导致热点，如何应对？布隆过滤器在其中的作用是什么？ 考察哈希碰撞处理、热点数据缓解及布隆过滤器的应用边界第 40 题二分查找中计算中点 mid 时，如果 left 和 right 都很大可能溢出，如何优化？ 考察对整数溢出风险的认识及安全的 mid 计算方式