滴滴面试题 · 风险判断
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共 2131 道真题 · 当前筛选命中 285 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：风险判断
考察点
技术栈
第 221 题在分布式系统中，你如何解决分布式缓存与数据库的一致性问题？ 考察分布式环境下一致性方案的复杂度与架构思维第 222 题若平台有10万用户,5万人在优惠券开抢瞬间疯狂刷新、点击抢券,如何保证接住所有流量? 考察高并发抢券场景的系统容量规划、限流降级与一致性保证第 223 题如果这个模块在线上大规模使用，可能会在哪些地方出现问题？可以如何优化？请重点分析代码中哪些地方可能出现瓶颈。 考察对代码性能瓶颈的识别与优化能力，以及大规模场景下的工程意识第 224 题你的Redis限流的上限是多少qps? 考察真实业务中限流方案的容量设计和边界意识第 225 题如果让你负责维护一个系统的稳定性，你会如何去做？ 考察系统稳定性维护的方法论、监控告警和应急响应能力第 226 题在一个实习项目中，如果让您负责中间层服务的稳定性，您会从哪些方面入手？ 考察对中间层服务稳定性保障的系统性理解和实践经验第 227 题请介绍 Go 语言中协程的调度机制，以及它对并发编程的影响。 考察对 Go 运行时调度模型的理解及其工程意义第 228 题针对每篇文章1万条评论的规模，请设计评论表的分表策略，并说明如何保证查询性能和扩展性。 考察水平分表与分库分表的策略设计及一致性实践第 229 题多阶段方案具体解决了项目中的哪些问题？请举例说明。 考察对多阶段方案实际收益的理解和案例分析能力第 230 题在实习项目中，为什么要引入自动化测试框架？ 考察对自动化测试价值的理解及项目中的实际动因第 231 题请介绍缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩，并说明各自的影响和应对策略。 考察对缓存失效常见问题的理解与应对方案第 232 题聊一下优惠券秒杀系统的实现思路。 考察高并发场景下的系统设计、限流防超卖和一致性保障能力第 233 题ConcurrentHashMap对HashMap的升级是为了解决什么问题？ 考察并发环境下哈希表的安全性与性能设计第 234 题请描述使用 Git 进行代码回滚的具体操作命令及适用场景。 考察 Git 回滚命令的掌握程度及对版本控制操作的场景理解第 235 题怎么实现踢人下线？ 考察在线会话管理、服务端状态控制与并发边界处理能力第 236 题ThreadLocal的原理及使用场景 考察对ThreadLocal内部机制、内存泄漏风险和典型应用的理解第 237 题线程池有哪些拒绝策略？如何根据场景选择拒绝策略？ 考察对拒绝策略及其适用场景的掌握第 238 题RocketMQ 能保证消息一定是在 DB 成功更新之后才投递出去吗？ 考察消息队列与数据库一致性的时序理解与风险识别第 239 题请介绍Golang中锁的常见类型、使用场景及注意事项。 考察对Golang并发原语的掌握、适用场景辨析与典型陷阱意识第 240 题Spring中的@Transactional注解有失效的时候吗? 考察对Spring事务管理边界条件和常见失效场景的理解