滴滴面试题 · 性能优化
滴滴相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 2131 道真题 · 当前筛选命中 177 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：性能优化
考察点
技术栈
第 81 题请介绍ZGC垃圾收集器的设计原理和适用场景 考察对现代垃圾收集器基本原理、关键特性及适用场景的理解第 82 题JVM垃圾回收机制? 考察JVM内存模型与垃圾回收算法的理解第 83 题JavaScript 和 CSS 文件是否适合放入 CDN？请说明理由和注意事项。 考察静态资源是否适宜 CDN 以及缓存与版本管理第 84 题除了避免子查询，从数据库表结构设计上如何优化查询速度？ 考察数据库表结构层面的查询优化意识第 85 题请介绍 Go 的垃圾回收机制。 考察对 Go GC 算法、触发条件和优化手段的理解第 86 题日志写出时在Buffer上会有哪些设计，如果日志量特别大怎么办？ 考察日志缓冲的设计权衡与高吞吐场景下的处理策略第 87 题在统计频率的高频数据场景下，你会选择什么数据结构来存储计数和获取Top-K？请说明理由。 考察对常用数据结构特性与适用场景的理解第 88 题请解释 Redis 中哈希表（hashmap）是如何进行扩容的？ 考察 Redis 哈希表扩容机制、触发条件与渐进式 rehash 过程第 89 题在实时任务中如何设计sink攒批（批量输出）策略，以平衡资源与性能？ 考察攒批延迟与吞吐、稳定性之间的权衡能力第 90 题v-if和v-show,和直接销毁DOM有什么区别 考察Vue条件渲染原理、DOM操作与性能取舍第 91 题CSS如果放在内容区下面会有什么问题？ 考察CSS加载顺序与渲染阻塞对页面展示的影响第 92 题前端打包构建产物在文件命名上通常有哪些特点？ 考察对构建产物文件命名规范的了解及其作用第 93 题听说过Web Worker吗？ 考察对Web Worker基本概念和典型用途的认知第 94 题推理阶段加速大语言模型（LLM）通常有哪些方法？请结合 vLLM、量化、KV cache 等技术说明原理。 考察对 LLM 推理加速技术的原理理解与实际选型能力第 95 题请分享你在实际项目中做过的一次 SQL 调优，具体包括问题发现、分析过程和优化效果。 考察 SQL 调优的实际经验、诊断方法与结果量化第 96 题图像分割模型出现过拟合或欠拟合时，除了增加训练数据和修改损失函数，你还会从哪些方面入手解决？ 考察对过拟合与欠拟合的系统性诊断和解决能力第 97 题请解释 React 中虚拟 DOM 的工作原理及其作用。 考察对前端核心机制的理解与原理阐述能力第 98 题如何排查比较慢的请求的问题？ 考察性能问题定位的系统化思路与工具使用第 99 题如何定义首屏加载时间？ 考察对首屏加载时间指标定义及测量方法的理解第 100 题React项目能正常运行,但需要进行性能优化,请说明优化思路 考察React性能优化的系统性方法与关键实践