滴滴面试题 · 持续改进
滴滴相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 2131 道真题 · 当前筛选命中 98 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：持续改进
考察点
技术栈
第 61 题请谈谈你记忆中印象深刻的一个项目难点，并说明为什么让你印象深刻。 考察候选人复盘技术难点、归因分析及成长反思能力第 62 题有没有尝试过优化 chunk 划分策略？ 考察对 RAG 或文本处理中 chunk 划分策略的理解与实际优化经验第 63 题请描述你的职业规划，以及它与当前求职方向的关系。 考察职业规划的清晰度与求职动机的合理性第 64 题你觉得当前这个 O(n) 复杂度的算法实现还有进一步优化的空间吗？ 考察对算法复杂度的理解、实际优化视角和表达能力第 65 题你的专业背景与产品岗位之间有什么联系？请具体说明。 考察候选人自我认知与岗位匹配度第 66 题你最近关注过哪些与 Agent 相关的技术报告、论文或前沿进展？请分享一个你印象最深的，并说明你的理解和看法。 考察候选人对 Agent 领域前沿动态的持续关注、学习能力与独立思考深度第 67 题如果使用MMoE或PLE效果不如当前的模型优化，从哪些维度定位原因？ 考察模型效果归因分析和优化方向探索能力第 68 题如果给这次面试表现打个分，你会给自己打几分？为什么？ 考察候选人自我评估、复盘意识与自我认知第 69 题你个人或者团队开发中，有用过哪些提升效率的方法？ 考察开发流程改进、工具应用与效率提升的具体实践第 70 题请分享你在实习期间遇到的最具挑战性的任务或项目，以及你是如何应对的。 考察实习经历中的问题解决能力、技术深度与复盘意识第 71 题请介绍你是如何学习和实现 DIN、MMOE、PLE 这类推荐模型的？ 考察对深度学习推荐模型的学习方法、原理理解与落地实现能力第 72 题实习学到了哪些，收获了什么？ 考察实习经历中的学习收获、反思与成长第 73 题请介绍一下你在AI项目中的完整工作流程，包括问题定义、数据处理、模型选择与评估、部署上线等环节。 考察候选人AI项目的系统性思维、方法论掌握与实际工程落地能力第 74 题现阶段很多实时计算场景不使用GAT，你知道原因吗？如果有，请给出可替代方案。 考察对图注意力网络适用边界与替代方案的理解第 75 题抛开业务层面的话，想学习什么技术？ 考察候选人的技术好奇心、学习方向与自我驱动力第 76 题实习经历里有哪些做得不好的地方 考察自我认知、反思能力和坦诚面对不足的态度第 77 题最近有关注什么时事吗？ 考察候选人的信息敏感度、思考深度和价值观表达第 78 题请讲讲你在日常工作中定位 SQL 问题时遇到过的典型情况。 考察 SQL 性能排查经验与问题定位方法第 79 题除了查阅书籍，你有想过用什么方式来实际验证 TCP 第一次握手中 ACK 标志的结果吗？ 考察候选人是否具备通过实验、抓包或工具验证网络协议行为的实践能力第 80 题请介绍你在实习期间接手过的需求类型，以及你是如何区分和安排优先级处理的？ 考察实习生对需求的理解、分类能力和时间管理