中科曙光面试题 · 性能优化
中科曙光相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 560 道真题 · 当前筛选命中 48 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：性能优化
考察点
技术栈
第 21 题请列举装饰器的主要使用场景，并举例说明如何实现其中一个。 考察装饰器在真实开发中的应用能力和代码表达能力第 22 题CUDA编程中共享内存的半个冲突是什么情况 考察对CUDA共享内存bank冲突及半个冲突的深入理解第 23 题push_back 和 emplace_back 有什么区别？ 考察 C++ 容器插入操作的底层机制与性能差异理解第 24 题请描述大语言模型推理中 KV Cache 的管理机制，包括其作用、内存占用与优化策略。 考察对 Transformer 推理中 KV Cache 原理、内存管理与优化方法的理解第 25 题每一个线程都会写日志，会不会导致效率过低？ 考察多线程环境下日志写入的并发竞争与性能优化意识第 26 题CUDA核函数怎么优化？ 考察CUDA并行编程的性能优化意识和具体技术手段第 27 题请介绍一种访问相关的优化计算方法。 考察对访问优化方法的理解与实际应用第 28 题请结合项目讲一讲你如何设计和使用多线程解决实际问题的。 考察多线程技术在实际项目中的应用、并发控制与性能优化能力第 29 题在大模型推理场景中，如何优化推理延迟以压缩响应时间？请从模型、系统和硬件层面分别说明可行策略。 考察对大模型推理性能优化的系统理解和分层优化思路第 30 题有1GB规模的数据需要导入数据库，并要求去重后支持高效查询，请设计一个完整方案。 考察大数据量导入、去重策略与查询性能设计的综合能力第 31 题请介绍你在端侧部署大模型时进行的移植工作。 考察端侧模型移植的技术深度、问题解决与结果呈现第 32 题请描述使用 JDBC 连接数据库的完整过程，并说明连接的打开与关闭时机。 考察 JDBC 数据库访问的标准流程与资源管理第 33 题讲一下 Redis 为什么快？ 考察对 Redis 性能核心原理与内存模型的理解第 34 题在RAG系统中如何分析与优化模型推理时延？ 考察对推理性能瓶颈的定位与优化能力第 35 题如何优化大模型的部署推理加速？ 考察大模型推理加速的技术选型与工程实践第 36 题堆和栈内存大小有什么区别？ 考察内存模型基础及堆栈大小差异的理解第 37 题请实现两个矩阵相乘的优化版本，并解释你的优化思路。 考察矩阵乘法的实现能力、算法优化意识和复杂度分析第 38 题请解释CUDA流（CUDA Stream）的概念及其在性能优化中的作用。 考察对CUDA流并行执行模型的理解及应用能力第 39 题如何理解 Redis 采用单线程模型，以及这种设计带来的影响？ 考察对 Redis 单线程事件循环模型及其性能优势与局限的理解第 40 题如何优化锁的临界区大小以提升并发性能？ 考察锁粒度控制与并发性能优化的理解