淘天集团面试题 · 技术选型
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共 2775 道真题 · 当前筛选命中 380 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：技术选型
考察点
技术栈
第 241 题为什么选择使用Pinia？ 考察对Pinia设计理念、优势和应用场景的理解第 242 题如果你负责一个前后端分离项目的部署，你会如何设计前端部署方案？ 考察前端部署方案设计与实际部署经验第 243 题你在那个项目中做技术选型时，主要考虑了哪些因素？ 考察技术选型的系统性与业务匹配意识第 244 题在刚才提到的项目中，你们使用了哪些具体方法？可行性如何论证，存在哪些挑战？ 考察技术方法的合理性、可行性评估与边界意识第 245 题请详细介绍 DeepSpeed 这一深度学习优化库。 考察对 DeepSpeed 架构、核心功能与应用场景的理解深度第 246 题请介绍Java并发编程中你比较熟悉的关键机制及其应用场景。 考察Java并发核心知识体系与理解深度第 247 题你知道哪些数据结构，在项目中有哪些应用？ 考察数据结构知识储备与项目实践的结合能力第 248 题生成模型用的什么，为什么这样选型，有没有对比过其他模型？ 考察技术选型的依据和对比分析能力第 249 题为满足部署延迟要求，你使用了哪些优化手段？请列举并说明原理。 考察模型推理性能优化的广度和深度第 250 题请介绍在你的项目中具体使用了哪些大语言模型（LLM）能力，以及它们如何解决业务问题或提升产品体验。 考察对LLM应用场景的理解、技术选型依据及落地效果第 251 题请结合你的实际工作情况，介绍 Redis 的部署形态是单机还是集群，以及你是如何根据业务需求做出选择的。 考察 Redis 部署架构的选择依据与业务场景适配能力第 252 题MySQL索引的底层结构是什么？ 考察对MySQL索引数据结构、存储原理及适用场景的理解第 253 题请介绍你了解或使用过的NoSQL数据库，并说明它们各自的适用场景。 考察对NoSQL生态的基本认知和应用场景理解第 254 题如何保证 uip、pv、uv 等统计指标在并发场景下不会出错？ 考察并发场景下统计指标的一致性和准确性保障第 255 题在搜索或推荐系统中，除了向量召回外还有哪些常用的召回方式？纯向量召回是否需要重排序？ 考察对召回策略多样性的理解及对向量检索后处理必要性的权衡能力第 256 题消息队列用哪个，怎么保证成功消费？ 考察消息队列选型与消息可靠性保障机制第 257 题简历中提到实习时参与了模型选型，比如 DeepSeek 和 GPT，请说说你是如何选择适合特定场景的大模型的？ 考察大模型选型的方法论、场景分析和技术判断能力第 258 题请列举几个基于 Transformer 的经典语言模型，并说明 Qwen 相比原始 Transformer 在结构上做了哪些主要改动？ 考察对 Transformer 架构演进和主流模型结构差异的理解第 259 题在一个C端场景中，积分和红包可以相互兑换，请设计一个方案保证积分和红包数据的一致性。 考察分布式事务、数据一致性保障与兑换业务设计能力第 260 题在推荐或检索系统中，多路召回里每一路的 Top-K 一般如何设置？请说明你的思路和依据。 考察多路召回排序与Top-K设置的方法论