淘天集团面试题 · 问题拆解
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共 2775 道真题 · 当前筛选命中 616 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：问题拆解
考察点
技术栈
第 601 题如果要增强一个已有的答疑类 Agent，你会从哪些方面入手？请结合具体方法说明。 考察对 Agent 增强手段的系统性理解与工程化落地能力第 602 题数据量和模型效果之间的关系是什么样的？ 考察对数据规模与模型性能关系的理解及实际权衡第 603 题HashMap扩容为何设计为两倍扩容？ 考察对HashMap扩容机制及位运算原理的理解第 604 题双向循环链表是怎么实现的？ 考察双向链表结构、循环连接与基本操作的实现能力第 605 题请描述线程在不同状态之间的迁移过程。 考察线程生命周期状态机及其触发条件第 606 题说一下消息队列的原理。 考察对消息队列核心机制的理解第 607 题当用户在浏览器中输入一个网址（例如 baidu.com）并按下回车后，请分析从输入到页面显示所经历的完整网络链路，重点阐述 DNS 解析和 TCP 三次握手的环节。 考察对网络请求全链路流程的理解，以及 DNS 与 TCP 握手关键细节的掌握第 608 题在哈希表中，如果发生大量哈希冲突，最坏情况下会出现什么情况？如何优化？ 考察对哈希冲突最坏情况复杂度的理解及优化手段第 609 题你做过的最有挑战的项目是哪一个？ 考察候选人项目经验、挑战识别能力和问题解决思路第 610 题如果系统中有多个数据库实例，按你这种分表策略，如何避免数据在不同实例之间的倾斜？ 考察分库分表方案下的数据分布均匀性设计与权衡第 611 题在检索优化中，你是否有做过意图识别？具体采用了什么方案？效果如何？ 考察意图识别的技术选型、实现细节与业务效果第 612 题请具体介绍你在[你的项目]中是如何引入和使用AI的，包括你选择的工具、解决的问题以及最终效果。 考察候选人主动应用AI工具到实际问题解决的能力及过程复盘第 613 题你平时使用大模型的频率和场景有哪些？结合实际谈谈你如何理解大模型的工作原理，并举例说明大模型在数据研发领域有哪些可以发力的方向？ 考察大模型使用经验、原理认知及在数据研发中的落地思考第 614 题乐观锁怎么解决库存超卖的问题？ 考察乐观锁机制在并发扣减场景下的正确性保证与边界处理第 615 题请介绍你负责的这个项目，主要挑战在哪里？其中技术上的挑战具体有哪些？ 考察项目挑战梳理、技术难点识别和问题解决能力第 616 题请介绍你在实习中遇到的一个技术难点，并说明它为什么难解决。 考察候选人如何呈现技术难点、应对质疑并体现深度思考