钉钉信息面试题 · 技术选型
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共 561 道真题 · 当前筛选命中 81 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：技术选型
考察点
技术栈
第 61 题请介绍G1垃圾回收器的特点及其工作机制。 考察对G1垃圾回收器核心设计和工作原理的理解第 62 题请结合你在项目中的实际经历，说明是如何应用单例模式的。 考察在实际项目中运用设计模式的能力和项目复盘能力第 63 题请介绍一下你对数据库的了解，包括常用的数据库类型及其适用场景。 考察候选人的数据库知识储备、技术广度和理解深度第 64 题Vuex的具体使用场景以及原理 考察对Vuex应用场景与内部实现机制的理解第 65 题你对 Java 线程池有哪些了解？请列举常见的线程池类型并说明它们的适用场景。 考察对线程池原理、常用类型及适用场景的理解第 66 题请结合项目中的一个具体场景，说明你是怎么应用某一种设计模式的？ 考察将设计模式落地到实际项目的迁移与判断能力第 67 题请说明你选择流式还是非流式数据处理的依据，以及在该场景下的取舍。 考察数据流处理方案选型与场景匹配能力第 68 题在实习经历中，你如何理解 MongoDB 和 MySQL 的区别？什么场景下会选用哪一个？ 考察对关系型与非关系型数据库原理差异的理解，以及结合实际项目场景的技术选型能力第 69 题请结合一次实际经历，谈谈你如何利用AI技术解决一个具体业务或技术问题？ 考察候选人对AI技术的实际应用能力、问题拆解能力和结果导向思维第 70 题在Redis限流中，常用的数据结构有哪些？Key应该如何设计？ 考察Redis限流方案的数据结构选型与Key设计原则第 71 题相比其他语言，Java有哪些优势？你为什么选择它？ 考察技术选型判断与个人职业方向认知第 72 题你使用的数据库引擎是行存还是列存？请分别说明它们在典型场景下的优劣势。 考察对行存与列存存储引擎原理及适用场景的理解第 73 题请说明你项目中使用的ASR（自动语音识别）模型是自研训练的还是采用开源或第三方预训练模型，并阐述理由。 考察对ASR技术选型的理解及方案权衡能力第 74 题服务器推送常用技术（WebSocket、SSE）你了解多少？ 考察对服务器推送技术原理、适用场景及选型权衡的理解第 75 题你对低代码平台和宜搭有什么了解？ 考察对低代码概念的概念理解、平台认知和适用场景分析第 76 题假设一家物流企业需要24小时员工查询服务，您会如何利用钉钉AI场景设计一个高效解决方案？ 考察基于钉钉AI平台设计实时查询服务的系统设计与方案权衡能力第 77 题请介绍 G1 垃圾收集器的工作原理、特点以及适用场景。 考察对 G1 收集器机制、优势和适用性的理解第 78 题请介绍几种常见的模型微调方式及其适用场景。 考察对主流微调方法的理解及技术选型能力第 79 题Kafka的核心场景、特性及实际应用场景有哪些? 考察对 Kafka 定位、核心特性及适用场景的理解第 80 题宽高不定的元素如何实现水平垂直居中 考察多种布局方案、技术选型与边界理解