钉钉信息面试题 · 持续改进
钉钉信息相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 561 道真题 · 当前筛选命中 40 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：持续改进
考察点
技术栈
第 21 题请介绍 DeepSeek 近期发布的新模型相比之前版本的主要技术改进。 考察对行业前沿模型动态的关注、信息获取与技术理解能力第 22 题你是如何进行持续学习的？ 考察学习习惯、方法、主动性及知识应用能力第 23 题请分享项目中最令你印象深刻的一个困难，以及你是如何解决的。 考察问题排查、解决问题和总结复盘能力第 24 题请描述你的前端学习路径，并说明每一步的选择理由。 考察前端知识体系的构建方式与学习自驱力第 25 题会逛技术论坛吗？ 考察候选人的技术学习习惯和持续学习投入第 26 题请分享一段你在实习或项目中遇到的最有挑战的经历。 考察候选人面对挑战的识别、应对和复盘能力第 27 题请介绍你在本科阶段参与过的一个课题研究，包括你的角色和收获。 考察学术研究经历、个人贡献与反思能力第 28 题学习中使用的大模型工具及辅助作用，使用时遇到的问题及原因？ 考察对AI工具的实践应用、问题识别与原因分析能力第 29 题请介绍你平时学习前端知识的方法和途径。 考察学习方法的有效性、持续性与知识沉淀第 30 题请分享你在[你的项目]中遇到的一个具体技术难点，以及你是如何分析和解决它的？ 考察候选人的问题分析、解决能力和复盘思维第 31 题你平时看过哪些开源项目的源码？是怎么看的？ 考察源码学习的方法论、深度与主动性第 32 题通过这个项目，你最大的收获和成长是什么？ 考察持续反思、知识沉淀和岗位匹配度第 33 题你平常在工作、学习或科研中是如何使用AI的？ 考察AI工具的实际应用能力与思考深度第 34 题请分享一次你学习一项困难技术栈的经历，以及你是如何克服困难的。 考察技术学习能力、问题定位方法和持续改进意识第 35 题你对AI有什么规划吗？ 考察候选人对AI技术趋势的认知、学习路径与职业发展的结合第 36 题请分享一个你在工作中遇到的问题，以及你如何推动自己成长和解决它的经历。 考察问题解决能力与个人成长反思第 37 题除Java外，认为自己还需要学习哪些技术？ 考察技术视野、学习规划与自我认知第 38 题你如何系统性学习Java语言及其核心技术点？ 考察学习路径的完整性与持续学习能力第 39 题请介绍你是否有过论文写作或学术研究的经历。 考察候选人的学术研究能力和知识沉淀习惯第 40 题你平时使用大模型处理哪些类型的工作？有没有印象深刻的案例？ 考察对大模型工具的日常应用、问题理解及实际解决问题的深度