钉钉信息面试题 · 业务理解
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共 561 道真题 · 当前筛选命中 43 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：业务理解
考察点
技术栈
第 21 题请描述一个您带领渠道伙伴完成AI项目转化的案例，包括如何协调资源以确保伙伴目标达成。 考察渠道合作中的项目推进、资源协调与目标管理能力第 22 题你觉得开发大模型和传统的app开发对数据方面有何要求的差异? 考察对数据处理、规模与质量要求的理解差异第 23 题请分享一个您把握客户AI需求痛点，推动SaaS产品转化的项目经验，强调如何从业务视角切入。 考察候选人从业务视角识别客户AI痛点并推动产品转化的实际经验与思考第 24 题高质量的数据集会有哪些维度？ 考察对数据集质量维度的理解与系统化认知第 25 题前端开发中，处理浏览器缓存兼容性差异时需要注意哪些问题？ 考察跨浏览器缓存兼容性在实际开发中的实践意识第 26 题假设在AI表格项目中需要拉通CSM团队，您会设计哪些机制来提升客户满意度？ 考察跨团队协作机制设计与客户满意度提升的系统性思考第 27 题当多个页面需要共享同一个状态时，你会如何设计？ 考察对前端状态管理与共享方案的理解与选型第 28 题请介绍你负责的项目整体功能模块及其核心业务流程。 考察对项目功能范围的理解、结构化陈述与业务逻辑掌握第 29 题请介绍 DeepSeek 近期发布的新模型相比之前版本的主要技术改进。 考察对行业前沿模型动态的关注、信息获取与技术理解能力第 30 题请介绍你在实习期间参与的一个项目，并说明它主要解决了什么问题。 考察候选人的项目理解、业务问题识别与表达归纳能力第 31 题在项目中，你新增了哪些功能？请简要说明这些功能的业务价值和目标用户。 考察候选人对项目功能的梳理能力与业务理解第 32 题请详细介绍一下你在实习中负责的业务，包括业务关注的指标以及召回率是如何定义的？ 考察候选人对自己工作业务的理解深度和指标定义能力第 33 题请介绍你对大模型和多模态技术的理解，以及它们在实际应用中的价值和挑战。 考察对大模型、多模态技术的知识掌握、应用意识与风险认知第 34 题你平常在工作、学习或科研中是如何使用AI的？ 考察AI工具的实际应用能力与思考深度第 35 题请说明你选择流式还是非流式数据处理的依据，以及在该场景下的取舍。 考察数据流处理方案选型与场景匹配能力第 36 题在实习经历中，你如何理解 MongoDB 和 MySQL 的区别？什么场景下会选用哪一个？ 考察对关系型与非关系型数据库原理差异的理解，以及结合实际项目场景的技术选型能力第 37 题高质量的数据集会具有哪些特点？ 考察对高质量数据集关键特征的全面理解与实际判断能力第 38 题在与商家建联的方式上，为什么不直接后台推送而选择外呼？ 考察业务理解、沟通策略和渠道选择能力第 39 题你对低代码平台和宜搭有什么了解？ 考察对低代码概念的概念理解、平台认知和适用场景分析第 40 题召回和排序的指标，怎么度量性能？ 考察推荐系统或搜索系统中召回与排序阶段性能度量的理解