文远知行面试题（2026 最新）
文远知行相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 327 道真题 · 更新 2026-08-05
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第 121 题ScanContext如何在描述子上检测可能的退化？ 考察对ScanContext描述子退化检测机制的理解第 122 题为什么说 Raft 算法是安全的？ 考察对 Raft 安全性机制的理解第 123 题请介绍你在项目中视频压缩的具体实现方案和关键技术点。 考察视频压缩原理理解与实际项目落地能力第 124 题链表和 vector 的区别是什么？vector 删除某元素之后会发生什么行为，时间复杂度是多少？ 考察对顺序容器与链式容器的底层结构、删除操作的内部机制及时间复杂度的理解第 125 题RocketMQ延时消息？ 考察对RocketMQ延时消息机制、等级与实现原理的理解第 126 题进程与线程有什么区别？ 考察对进程和线程基本概念、资源归属及并发模型的理解第 127 题数组、链表、哈希表有什么区别？ 考察对常见数据结构底层实现与适用场景的理解第 128 题谈谈你对智能驾驶技术的理解及其发展趋势。 考察对智能驾驶技术体系、挑战和趋势的整体认知第 129 题给定三个整数 a、b、c，求 a 的 b 次方对 c 取模的结果（即 a^b mod c）。 考察快速幂算法与模运算的结合，验证对指数运算和取模性质的理解第 130 题如果要将Focal Loss的思想引入到你当前的任务中，你会如何设计？ 考察对Focal Loss原理的理解及迁移设计能力第 131 题算法题：变形背包问题，给定 n 个物品的重量 wi、价值 vi 和背包容量 m，其中 1 <= n <= 40，0 <= wi, vi, m <= 10^15，如何求解最大总价值？ 考察大规模背包问题的算法设计与复杂度分析第 132 题请实现哈夫曼树的构建，并解释其编码过程。 考察哈夫曼树的构建算法、编码原理及实际编码实现能力第 133 题请从技术角度评估大语言模型生成响应的速度受到哪些因素影响，并结合实际场景提出优化思路。 考察对LLM推理性能影响因素的理解与优化方法第 134 题请谈谈你对自动驾驶技术的理解，以及你对我们公司的了解。 考察候选人对自动驾驶领域的认知深度及对目标公司的研究程度第 135 题为什么模板函数的声明和定义要放在一起？ 考察C++模板实例化机制及编译期约束的理解第 136 题在 Flink 中，除了 Watermark，还有哪些机制可以处理迟到数据？ 考察对窗口迟到数据处理的完整认识第 137 题BA（Bundle Adjustment）怎么实现？ 考察对SLAM中光束平差优化原理与主流求解流程的理解第 138 题Axios 的底层实现是基于 AJAX 吗？请说明其工作原理。 考察对 Axios 底层机制的理解及网络请求库的选型认知第 139 题在模拟面试中，面对 NMS 与 MHA 二选一的编码题，你会选择实现哪个？为什么？请给出你的选择理由和实现思路。 考察技术选型与临场决策能力及算法实现基础第 140 题给环卫车进行实际路测，首先需要考虑的测试因素有哪些？ 考察对环卫车实际路测场景的全面性、安全性和法规合规性考量