帆软软件面试题 · 问题拆解
帆软软件相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 663 道真题 · 当前筛选命中 154 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：问题拆解
考察点
技术栈
第 121 题会哪些数据分析方法吗？ 考察候选人数据分析方法论的系统性和实践场景匹配第 122 题路径压缩是如何实现的？ 考察对并查集路径压缩原理和实现细节的理解第 123 题实现深拷贝的思路 考察对深拷贝原理、边界情况和实现方式的理解第 124 题请设计登录功能的核心测试用例。 考察测试用例设计的覆盖度和边界意识第 125 题一百个豆子两个人拿，每次只能拿一到五个，怎么保证你能赢？ 考察博弈论中的逆推策略与必胜局面识别第 126 题请谈谈你对进程和线程的理解。 考察对操作系统进程与线程核心概念及其区别的掌握程度第 127 题有一个包含1亿个IP地址的文件，能否将全部IP地址存储在一个内存大小为1字节的变量中？请解释原因。 考察对数据规模与存储容量关系的理解及基本计算能力第 128 题如果手机号和邮箱经常作为登录条件使用，如何设计数据库索引来优化登录查询？ 考察复合索引与单值查询的实际应用第 129 题请比较 HTTP/1.0、HTTP/1.1、HTTP/2 和 HTTP/3 的优缺点。 考察对 HTTP 协议演进、核心机制和适用场景的理解第 130 题请谈谈你对项目实施工程师岗位的理解，尤其是技术能力与沟通协作能力各自发挥的作用及比重？ 考察对项目实施工程师岗位职责的理解及技术与沟通能力的权衡认知第 131 题请介绍你的一段实习项目，说明为什么当时采取了这样的做法，以及你提供了哪些数据上的策略？ 考察实习项目中的决策逻辑、数据驱动策略应用和结果复盘能力第 132 题请描述外部排序的基本思想，以及当数据量大于内存时如何实现外部排序？ 考察外部排序原理、归并策略与磁盘IO优化意识第 133 题如何找出一个数组中出现次数超过一半的数字？ 考察基础算法设计与时间空间复杂度权衡第 134 题如何明确竞品调研的范围和目的，以确保调研有效解决实际问题？ 考察需求分析、问题拆解与目标导向的调研方法论第 135 题1个G内存存一亿个IP地址，能存多少？ 考察内存容量估算与数据结构的空间复杂度分析第 136 题请说明你在实际项目中是如何使用和配置 Webpack 的，包括核心概念和常见优化手段。 考察对 Webpack 核心概念的理解程度，以及在实际项目中的应用和优化能力第 137 题请手写二分查找代码，并说明如何改进以应对边界情况。 考察二分查找实现正确性及边界处理能力第 138 题请实现一个函数，统计从1到n的所有整数中，数字3出现的次数（例如n=13时，3、13中含3，共出现2次）。 考察对数字规律的理解、数位统计分析及编码实现能力第 139 题请描述你通常如何收集和分析竞品信息？ 考察候选人进行竞品调研的方法论与信息整合能力第 140 题一亿个范围在一万到两万之间的数据做全排序，如何优化？时间复杂度是多少，最坏情况是什么？ 考察对数据范围受限场景下排序算法的选择与复杂度分析能力