美团面试题 · 技术原理
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共 3614 道真题 · 当前筛选命中 2633 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：技术原理
考察点
技术栈
第 41 题为什么在用了乐观锁的情况下还需要再使用分布式锁？不加分布式锁行不行？ 考察对并发控制层次与分布式环境下乐观锁局限性的理解第 42 题请说明当前模型中主要使用的序列类型，以及在架构中采用的是自注意力（self-attention）还是目标注意力（target attention），并解释选择的原因。 考察对模型序列类型和注意力机制的理解与选型依据第 43 题Java中int和Integer的区别？ 考察Java基本类型与包装类型的核心区别及使用场景第 44 题请解释线程池的核心参数及其意义。 考察对线程池核心参数的理解及调优意识第 45 题Qwen2.5-VL 中的 Transformer 结构与普通 Transformer 结构有哪些不同？ 考察对现代 LLM 架构演进及视觉语言模型适配机制的理解第 46 题请比较 Redis 与 MySQL 在数据存储和使用场景上的主要区别。 考察对 Redis 与 MySQL 特性差异及适用场景的理解第 47 题项目为什么使用NIO(Netty)？ 考察对NIO及Netty核心优势的理解与应用权衡第 48 题C++11、14、17的新特性你能简单介绍一下吗？ 考察对C++语言演进中新特性的掌握程度和归纳表达能力第 49 题请解释 HashMap 的底层实现原理。 考察 HashMap 数据结构、哈希冲突处理与遍历机制第 50 题设计模式在抽奖流程中的应用，以责任链模式和规则树举例，结合工厂模式、组合模式等策略具体说明。 考察设计模式在真实业务流程中的识别、组合与落地能力第 51 题请解释 React 中 useEffect 的依赖数组在不同写法下的行为差异，并说明为什么依赖不能漏写。 考察对 useEffect 执行时机、依赖数组机制及闭包捕获的理解第 52 题在 Elasticsearch 中，long 和 keyword 两种字段类型有什么区别？ 考察对 Elasticsearch 字段类型特性的理解及应用场景选择第 53 题Transformer中的降维操作通常是如何进行的？请结合具体场景说明。 考察对Transformer中降维技术（如维度压缩、池化、投影）的理解与应用。第 54 题项目细节：你们是怎么把 text 和 image 进行对齐的？介绍一下 alignment 的实现。 考察多模态对齐方案的设计思路、技术细节与实现难点第 55 题请解释mini batch和global batch的含义。 考察分布式训练中批次概念的理解第 56 题请设计并实现二叉树的锯齿形层序遍历（之字形遍历），并说明其时间与空间复杂度。 考察树的层序遍历变形、数据结构选择与复杂度分析第 57 题请说明LoRA的原理并计算其参数量。 考察对LoRA机制和参数规模的计算能力第 58 题请解释 TCP/IP 通信中粘包与拆包现象的产生原因，并说明常见的解决策略。 考察对 TCP 流式传输特性、粘包拆包成因及处理方案的理解第 59 题请说明你实现或使用的文档检索器是通过什么算法完成检索的？ 考察对文档检索算法原理的理解与实际应用第 60 题请写出RMSNorm的公式，并解释各符号含义。 考察归一化公式的准确记忆与数学表达能力