美团面试题 · 技术原理
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共 3614 道真题 · 当前筛选命中 2633 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：技术原理
考察点
技术栈
第 201 题请介绍Java中常用的数据结构，并说明它们各自的适用场景。 考察对Java核心数据结构的理解及应用场景判断第 202 题PLE 模型相对 MMoE 在哪些方面做了改进？ 考察对多任务学习模型演进和具体改进点的理解第 203 题Zookeeper与Redis实现分布式锁的对比 考察对两种分布式锁实现原理的掌握及场景化选型能力第 204 题手撕代码：实现一个LRU缓存。 考察数据结构设计、复杂度控制与边界处理能力第 205 题离线评估指标有哪些？ 考察对常用离线评估指标的分类掌握与适用场景理解第 206 题先改数据库然后删掉缓存怎么防止缓存穿透 考察缓存一致性处理中的穿透风险与防护策略第 207 题请谈谈你对 MySQL 性能调优的理解。 考察对 MySQL 性能调优核心维度的系统认知与实践经验第 208 题请解释激活函数与损失函数的区别，并分别说明它们在神经网络训练中的角色。 考察对神经网络两大核心组件职能与协同关系的理解第 209 题请介绍 Java 中创建线程的几种方式，以及它们之间的区别。 考察线程创建的多种方式及各自适用场景和区别第 210 题请分别介绍策略模式和工厂模式，并说明它们的适用场景。 考察对常用设计模式的理解、差异和应用场景第 211 题请解释 React 中 useEffect 的返回值（return）的作用与使用时机。 考察对 useEffect 副作用清理机制的理解与应用第 212 题请详细说明 JavaScript 中事件循环的执行机制，宏任务和微任务分别包含哪些？ 考察对事件循环、宏任务与微任务分类及执行顺序的理解第 213 题分库分表一般用在什么场景下？ 考察对数据库扩展瓶颈和分库分表适用条件的理解第 214 题Reranker模型如何构造数据微调？ 考察Reranker训练数据构造方法与微调设计能力第 215 题请谈谈你对大数据框架（如 Hadoop、Hive）的理解，并说明它们在大数据生态中的角色。 考察对大数据框架核心概念与生态定位的理解第 216 题JVM堆区有哪些详细的划分？ 考察JVM堆内存的细分子区域及对象分配与晋升机制第 217 题String、StringBuilder、StringBuffer的区别 考察Java字符串类的不可变性、线程安全与性能特性第 218 题HTML解析过程中碰到一个<script>标签,浏览器会怎么处理 考察浏览器解析HTML时对script标签的处理机制及阻塞行为第 219 题有时候会发现响应码是404或者是502，是什么情况造成的？ 考察对 HTTP 状态码含义及常见触发场景的理解第 220 题介绍一下 MySQL 的存储引擎，以及如何选择存储引擎？ 考察对 MySQL 存储引擎特性的理解与选型能力