美团面试题 · 风险判断
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共 3614 道真题 · 当前筛选命中 518 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：风险判断
考察点
技术栈
第 141 题线程池有哪些具体的拒绝策略？为什么要设计拒绝机制？ 考察线程池饱和处理策略及其设计意图第 142 题请解释 Sentinel 的熔断机制及其实际效果。 考察对 Sentinel 熔断降级原理、状态转换和业务影响的理解第 143 题怎么保证Redisson不会提前释放？ 考察Redisson分布式锁的续期机制与异常场景处理第 144 题请说明分库分表过程中如何设计数据迁移方案，并处理增量数据同步？ 考察分库分表迁移的完整性与一致性保障第 145 题当本地缓存中的数据需要更新时，你会如何处理？ 考察缓存更新策略与数据一致性意识第 146 题如何设计线程池核心参数的动态调整方案？ 考察对线程池动态调优机制的理解和工程实践能力第 147 题你们有没有考虑缓存穿透问题？是怎么避免的？ 考察对缓存穿透问题的理解及实际防护措施第 148 题你对ThreadLocal的理解是什么，以及它解决了什么问题？ 考察线程局部变量原理、隔离机制与内存泄漏风险第 149 题本地缓存适合存什么数据，主要起到什么作用？ 考察本地缓存的适用场景、收益与风险意识第 150 题在应用LoRA微调时，你遇到过哪些困难？是如何解决的？ 考察问题定位与解决能力，以及LoRA实践的深度第 151 题给定季度预算与若干高峰节点（如春节、618、台风备货），如何设计按天/小时节奏的预算pacing与兜底策略？ 考察预算节奏控制、高峰适配与异常兜底的设计能力第 152 题请实现一个函数，将字符串转换为整数，要求处理正负号前缀、前导零以及其他非数字字符。 考察字符串解析、边界条件处理与编码实现能力第 153 题请结合你的实际经验，说明大语言模型通常适合解决哪类问题，并举例说明不适合的场景。 考察对大模型能力边界的理解与场景选择能力第 154 题请介绍模型复杂化的过程及其对项目的影响。 考察对模型复杂度增长、原因分析及影响评估的能力第 155 题请描述你设计限流方案的思路，包括选用算法和实现要点。 考察限流算法理解与业务场景结合能力第 156 题当两个原定不同提测时间的需求被合并为同一天提测时，作为开发负责人，你整体上需要做哪些安排和应对？ 考察多需求并行下的资源协调、风险管理与沟通推进能力第 157 题假设你系统有Redis做缓存,现在突然出现大量短链访问不存在的key,数据库压力暴增。你怎么办 考察缓存穿透问题的识别与解决能力第 158 题数据库和缓存不一致怎么解决？ 考察缓存一致性问题的理解深度与常见解决方案第 159 题Java中怎么创建线程池？ 考察线程池的创建方式、参数配置与使用场景理解第 160 题在分布式模型训练过程中，如果部分训练节点失活，你通常会如何处理数据和训练任务？ 考察对分布式训练容错与数据一致性的理解