美团面试题 · 性能优化
美团相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 3614 道真题 · 当前筛选命中 298 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：性能优化
考察点
技术栈
第 101 题如果 MySQL 查询执行很慢，如何分析和处理？ 考察慢查询的定位、分析与优化的系统性思路第 102 题假设骑手成本优化是关键业务目标，您会如何在提升配送效率的同时，确保用户体验不下降？ 考察在成本优化与用户体验之间进行业务权衡和系统化设计的能力第 103 题为什么JDK1.8之后会有一个链表红黑树的转换，为啥不都用红黑树？ 考察对Java HashMap链表与红黑树转换设计权衡的理解第 104 题你这个重构为宽表相比于正常的单表查询效率上有什么变化吗 考察对宽表建模与查询效率权衡的理解第 105 题过拟合在你的项目中如何体现？怎么缓解？ 考察对过拟合现象的理解、项目实际应用和缓解方法第 106 题从在浏览器地址栏输入 www.meituan.com 到美团页面完整渲染出来，中间经历了哪些主要步骤？ 考察对浏览器网络请求、DNS解析、HTTP/TLS、页面渲染全流程的理解第 107 题非联合索引的查询会出现效率问题吗？ 考察对索引结构、查询优化和索引失效机制的理解第 108 题请分别说明大模型训练和推理阶段的主要性能优化手段。 考察对大模型训练与推理性能优化的系统理解与工程实践第 109 题前端性能优化有哪些方法？请从网络、渲染、代码三个方面分别说明。 考察前端性能优化的系统性认知与分层面实践能力第 110 题如何估算 LLaMA-7B 模型推理时的显存占用？ 考察大模型推理显存估算方法与关键要素第 111 题为什么有些场景会设计成 128 张分表，这个数字是怎么确定的？ 考察分表数量规划的逻辑与容量评估能力第 112 题请描述从输入URL到页面渲染完成，浏览器内核经历了哪些关键阶段？ 考察浏览器工作原理的整体理解与关键阶段划分能力第 113 题如何对秒杀场景做性能优化？ 考察对高并发读写、热点数据和流量控制的性能优化能力第 114 题在 React 中，当 state 或 props 发生变化时，有哪些情况组件实际上不会重新渲染？ 考察 React 渲染机制与性能优化的边界理解第 115 题React Native中的ScrollView和FlatList有什么区别？ 考察对RN列表组件特性、性能优化和适用场景的理解第 116 题在外卖商家筛选场景中，如何优化按距离、销量、评分筛选的响应速度和数据加载体验？ 考察筛选功能的前后端协作优化及用户体验设计第 117 题性能压测中你重点关注哪些指标？为什么？ 考察对性能指标的理解与业务关联能力第 118 题如何合理设置线程池的核心参数？ 考察线程池核心参数设置策略和业务场景适配能力第 119 题遇到性能瓶颈你会怎么解决？ 考察性能问题的系统排查思路与解决路径第 120 题如何优化系统以支持更高并发？请从系统整体架构层面分析。 考察系统并发能力的整体优化思路与关键瓶颈识别