美团面试题 · 持续改进
美团相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 3614 道真题 · 当前筛选命中 161 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：持续改进
考察点
技术栈
第 121 题如果不扩充知识库/知识点，你还有哪些方法可以降低幻觉率？ 考察除RAG之外的其他幻觉缓解手段与思考深度第 122 题整个实习过程中，你在技术上有哪些突破？ 考察候选人实习期间的技术成长、问题解决和成果沉淀能力第 123 题请分享你在实习过程中遇到的一个困难，以及你是如何解决的。 考察问题识别、解决思路与反思能力第 124 题请分享一次你认为做得很好、但事后复盘发现仍有改进空间的经历。 考察自我复盘能力与持续改进意识第 125 题不谈学习，你平时会使用哪些AI工具或AI产品？ 考察候选人对AI工具的日常使用与产品感知第 126 题请举一个具体的例子，说明你观察到人工智能在某些场景下表现不佳的情况，并分析可能的原因。 考察对人工智能局限性的识别与分析能力第 127 题你当前工作中遇到了哪些挑战，是怎么尝试解决的？ 考察问题识别、解决思路与自我反思能力第 128 题请介绍你选择并学习这个开源项目的背景和过程，以及当初的选型理由。 考察开源项目选型思路与自学能力第 129 题如何设计一个数据驱动的反馈循环机制，确保骑行事业部的运营决策持续优化？请结合具体场景，说明该机制的实施步骤。 考察数据驱动运营体系的构建能力与闭环优化思维第 130 题你们如何验证这个AI工具的有效性？ 考察对AI工具效果验证方法和评估体系的设计能力第 131 题请结合你实际的项目或工作经历，介绍你使用过大模型相关工具的具体场景和收获。 考察对大模型工具的实际使用经验、项目结合能力与技术理解第 132 题请分享你在使用LoRA进行模型微调时的调参经验。 考察对LoRA关键超参数的理解与调优实践第 133 题请谈谈你是在什么契机下决定不再从事本专业相关工作的？ 考察职业转型动机、自我认知与决策逻辑第 134 题面对新的前端框架，怎么快速上手？ 考察学习新技术的策略与方法，以及知识迁移能力第 135 题请介绍 DAPO（Directed Agent Policy Optimization）的几个关键技术或设计创新点。 考察对 DAPO 算法核心创新点的理解与总结能力第 136 题请分享你最近在学习的Java相关内容，以及这些学习如何影响你的开发实践。 考察持续学习能力、知识深度和实际应用关联第 137 题请分享你使用AI大模型的一次成功案例，包括遇到的问题、解决方法和最终效果。 考察结构化叙述AI使用经历与问题解决能力第 138 题你排查过内存泄漏问题吗？一般怎么排查，有没有用过什么工具？ 考察内存泄漏的排查方法论与工具实践第 139 题你平时使用过哪些大模型产品？请结合一两个具体使用场景谈谈你的体感。 考察候选人对大模型产品的熟悉度与场景化应用认知第 140 题开发智能对话助手这类项目时,有什么提高AI代码采纳率的经验? 考察对AI编程辅助工具实际应用的理解与经验复盘