爱奇艺面试题 · 技术选型
爱奇艺相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 332 道真题 · 当前筛选命中 45 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：技术选型
考察点
技术栈
第 21 题在测试中，Mock 通常通过什么实现？会使用哪些框架或 HTTP 模块？ 考察对测试中 Mock 概念、实现方式及常用工具的理解第 22 题请设计一个本地图片库SDK，支持传入图片URL获取图片内容，并实现图片缓存与本地资源管理，从整体架构层面谈谈你的设计思路。 考察图片加载框架的架构设计能力，包括缓存策略、资源管理与并发处理第 23 题你认为当前的自动化测试框架有哪些需要改进的地方？目前的代码量如何？ 考察对现有测试体系的熟悉度、问题识别能力和技术判断第 24 题对数据产品有哪些了解，使用过哪些？ 考察候选人对数据产品生态的了解程度和实际使用经验第 25 题使用消息队列做异步下单，与不使用消息队列直接异步处理有什么区别？ 考察消息队列的核心价值与技术选型权衡第 26 题如何使用 Flexbox 布局来创建一个响应式的视频库展示界面？ 考察 Flexbox 布局原理、响应式设计能力及实际应用第 27 题讲讲你是怎么mock数据的 考察候选人在开发与测试中对数据模拟的实践、工具使用及协作意识第 28 题应用层有哪些协议？ 考察对常见应用层协议及其用途的掌握程度第 29 题请说明Spring、Spring Boot和Spring MVC之间的关系。 考察对Spring生态核心组件定位与演进逻辑的理解第 30 题请列举并说明 Flex 布局中常用的属性和作用。 考察对 Flex 布局核心属性的掌握程度第 31 题Web性能优化：如何减少首屏加载时间？ 考察对前端性能优化手段的系统理解和实际应用能力第 32 题是否学过SQL？请讲讲SQL和NoSQL的区别。 考察候选人对SQL基础的掌握以及对SQL与NoSQL数据库差异的理解第 33 题请对比常见垃圾收集器的适用场景，并说明如何根据应用特点选择合适的收集器。 考察对JVM垃圾收集器原理的理解与选型能力第 34 题过往有使用AI工具的经历吗？常用的有哪些？ 考察工具使用广度、学习主动性与持续改进能力第 35 题请介绍 Vant 组件库的基本使用方式，包括安装、引入和常见组件的调用。 考察对 Vant 组件库基础使用的熟练程度第 36 题TCP协议和UDP协议有什么区别，应用场景是什么？ 考察对TCP与UDP核心特性差异及其适用场景的理解第 37 题请介绍异步下单的实现方案，并说明如何基于 Kafka 对异步流程进行优化。 考察异步架构设计、消息可靠性及基于 Kafka 的性能优化能力第 38 题请解释 RocketMQ 的发布-订阅（pub-sub）模式是如何实现的。 考察对 RocketMQ 主题、队列与消费模型的理解第 39 题CommonJS、UMD和ESM有什么区别？ 考察对JavaScript模块系统及其适用场景的理解第 40 题AI 在“内容剪辑”、“字幕翻译”和“封面制作”这三个环节中，如何帮助你提升工作效率和内容质量？ 考察候选人对 AI 工具在具体内容生产流程中的实际应用能力与洞察