京东面试题 · 性能优化
京东相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 2550 道真题 · 当前筛选命中 173 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：性能优化
考察点
技术栈
第 21 题接口耗时如何定位的？ 考察接口性能问题的系统性排查思路与工具运用第 22 题特征工程：如何构造有效的用户行为序列特征？ 考察特征工程中行为序列的表示、聚合与有效性评估第 23 题请对比 Vue 2 与 Vue 3 在响应式系统、性能优化和组合式 API 方面的主要区别。 考察对 Vue 框架版本演进核心差异的理解第 24 题如何保障向量检索的准确率和召回率？ 考察对向量检索质量评估指标及优化手段的理解第 25 题请详细讲解大语言模型推理中的 KV Cache 机制。 考察对 Transformer 推理阶段 KV Cache 原理、作用及权衡的理解第 26 题请说明什么是数据倾斜，并给出常见解决方法。 考察对MapReduce/Hive中数据分布不均问题的识别与调优能力第 27 题在 Java 日志中，使用大括号占位符相比字符串拼接在效率上有哪些优势？ 考察对日志框架延迟求值和性能优化的理解第 28 题用 Python 进行风控模型部署时，如何保证模型的实时响应速度（如应对大促峰值交易）？ 考察实时推理系统的性能优化、架构设计与峰值应对能力第 29 题请介绍你了解的多线程开启方式，并说明 Lambda 表达式与 Stream 并行流在多线程中的应用场景。 考察对多线程创建方式及 Java 并发工具的理解与应用第 30 题请列举并解释常见的索引失效场景，以及如何规避。 考察对索引失效原理的理解和实际优化能力第 31 题性能提升5%是怎么评估的？请结合benchmark说明评估方法和结论。 考察性能优化的度量方法、benchmark设计与结果解读能力第 32 题请分享你处理过的最复杂的一个指标SQL，当时是如何设计和实现的？ 考察复杂SQL的设计思路、指标口径理解与优化能力第 33 题执行一个PySpark作业，它的底层操作是怎么样的？ 考察对PySpark执行模型、任务调度和底层计算原理的理解第 34 题假如商品知识库是实时更新的，那么要怎样保证 RAG 的召回结果和库存信息保持一致呢？ 考察 RAG 系统中数据时效性、一致性保障与检索策略设计第 35 题在使用 contains 方法进行集合或字符串判断时，需要注意哪些陷阱和最佳实践？ 考察对 contains 方法常见误用场景的理解与边界意识第 36 题实时任务运行中常见的性能问题有哪些，你会如何定位和解决？ 考察实时任务问题排查的经验和方法第 37 题请举例说明如何在Vue项目中使用合适的数据结构来优化列表渲染或搜索性能，并实现一个相关算法。 考察Vue前端开发中对数据结构和算法的实际应用能力第 38 题慢SQL如何优化？ 考察对SQL性能瓶颈的定位能力和优化手段的系统性第 39 题在系统迁移过程中，你是如何保证功能正确性的？ 考察迁移过程中功能正确性验证的工程方法和质量保障意识第 40 题场景题：500G大文件，文件中每行都是随机字符串，长度小于1k，不同行可能出现重复字符串，内存只有1G，求出现次数最多的字符串。 考察海量数据处理、分治算法与磁盘IO优化能力