网易面试题 · 系统设计 · Redis
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共 2201 道真题 · 当前筛选命中 53 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：系统设计 · Redis
考察点
技术栈
第 21 题如何解决高并发下拼团订单的超卖问题？ 考察高并发下数据一致性与并发控制能力第 22 题为什么在项目中同时使用MySQL和Redis？ 考察对数据库与缓存技术选型及协作机制的理解第 23 题当榜单这个单key的QPS过高时，有哪些扩容或分片方案？ 考察热点数据的扩展性与性能处理能力第 24 题当Redis缓存发生雪崩，导致大量请求直接打到数据库，如何快速恢复系统并预防此类问题再次发生？ 考察缓存雪崩的原因分析、应急处理与预防措施第 25 题如何用Redis实现分布式锁？ 考察利用Redis实现分布式锁的正确性、边界处理与失效场景第 26 题Redis和数据库是如何同步和更新的？ 考察缓存与数据库一致性方案的理解与权衡第 27 题怎么用Redis做一个可靠的分布式锁？ 考察分布式互斥实现、边界条件与容错处理能力第 28 题请介绍Redis缓存使用中的缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩问题，以及各自的解决方案。 考察对Redis缓存三大经典问题的理解、成因分析和应对策略第 29 题请设计一个可靠的分布式锁方案，并重点说明如何处理加锁、解锁和故障场景。 考察分布式锁的正确性、边界处理和工程权衡第 30 题如何实现一个延迟队列？ 考察延迟队列的常见实现方案及其适用场景第 31 题分布式锁的性能优化：使用 Redis 实现分布式锁时，如何提高锁的获取和释放效率，减少线程等待时间？ 考察分布式锁性能优化的手段与权衡第 32 题介绍一下如何用 Redis 实现分布式锁。 考察分布式锁的基本原理、正确性保证和常见坑第 33 题王者荣耀日活玩家数量巨大，如何保证实时排行榜的写入吞吐与查询性能？ 考察高并发写入下的性能优化与数据一致性取舍第 34 题在你们的项目中，MySQL和Redis分别存储哪些数据？ 考察候选人根据业务特点划分存储职责的实际设计能力第 35 题你提到用 Redis 存储 key 及对应占用次数，你会如何设计存储结构？ 考察 Redis 数据结构选型与计数场景的方案设计第 36 题请介绍你在项目中使用的 Redis 架构，并谈谈你对 CAP 定理的理解。 考察 Redis 架构实践经验与分布式理论基础第 37 题在分布式系统中生成唯一 ID 时，为什么有时要求严格递增（如连续 +1），而有时却可以使用雪花算法生成的趋势递增 ID？请说明两者的适用场景和取舍。 考察分布式ID方案的选型意识，理解严格递增与趋势递增的差异及其适用场景第 38 题Redis缓存的意义是什么，为什么要使用Redis？ 考察候选人对Redis作为缓存的核心价值、应用场景和利弊的理解第 39 题如果要设计一个点赞量 top100 的视频榜单，你会如何实现？ 考察大规模实时榜单的架构设计与技术选型能力第 40 题防重提交怎么做的 考察防重复提交的常用实现方案及其权衡