阿里巴巴面试题（2026 最新）
阿里巴巴相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 2826 道真题 · 更新 2026-08-05
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第 621 题请介绍一个你经历过的具体高并发场景，并说明你如何通过限流或熔断来应对。 考察候选人对高并发问题的识别、具体实践及限流熔断方案的理解第 622 题请介绍你在这个项目中使用的数据集的大小和构成。 考察数据规模认知、数据质量意识和项目真实性第 623 题消息队列为什么用RocketMQ，选型的思路是怎么样的？ 考察消息中间件选型思路与RocketMQ特性的理解第 624 题现在的 AI 发展起来后，你觉得会对原本的低代码平台有什么冲击吗？ 考察对 AI 技术趋势的理解及对低代码平台的影响分析第 625 题请解释布隆过滤器的原理。 考察对布隆过滤器数据结构、误判率及适用场景的理解第 626 题你觉得测试工作会让人觉得无聊吗？ 考察候选人对测试工作的认知、心态及职业动机第 627 题工作流引擎某个节点执行异常了怎么解决？ 考察对工作流异常处理机制的理解和排查思路第 628 题乐观锁和分布式锁有什么区别？ 考察并发控制机制的理解与适用场景辨析第 629 题SRAM和DRAM的区别是什么？ 考察存储器的基本原理和特性对比能力第 630 题介绍一下大语言模型的RAG？ 考察对RAG架构、核心流程和应用价值的理解第 631 题请解释PyTorch中计算图的概念，并说明它的构建和动态特性，以及这对反向传播有何影响。 考察对PyTorch计算图机制及其与反向传播关系的理解第 632 题请解释RAG（检索增强生成）的核心原理，并说明它解决了大语言模型的哪些典型问题？ 考察对RAG技术本质及其价值场景的理解第 633 题大模型推理过程通常分为哪两个阶段？请分别说明其特点。 考察对大模型推理机制的理解，包括prefill和decode阶段的特点与区别第 634 题意图分流的 Agent 怎么做微调的，用了多少数据？ 考察基于意图分类的 Agent 微调方法与数据规模合理性第 635 题请描述一次您通过数据分析发现了用户行为中的关键问题,并据此调整了运营策略的经历。这次调整带来了哪些具体的业务成果? 考察数据分析驱动业务决策的能力和结果导向第 636 题CMS 和 G1 在针对老年代引用新生代时的具体实现原理是什么？ 考察对垃圾回收器跨代引用处理机制的理解第 637 题用户输入域名访问部署在公网环境的网站，从输入域名那一刻起，整个访问链路是怎样的，最终怎样连接到目标机器？ 考察DNS解析、TCP/IP连接、HTTP请求及网络分层原理第 638 题Java 线程池的核心参数分别是什么？各自的作用是什么？ 考察线程池核心参数的掌握程度及参数间的关系第 639 题算法：求给定字符串的最长回文子序列长度。 考察动态规划与子序列问题的建模能力第 640 题MySQL 中有哪些索引类型？ 考察 MySQL 索引的分类与适用场景