阿里巴巴面试题（2026 最新）
阿里巴巴相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 2826 道真题 · 更新 2026-08-05
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第 381 题项目中用到的MySQL表是怎么设计的？ 考察数据库表设计的方法论、规范化与业务落地能力第 382 题你对垃圾回收机制了解吗？ 考察对垃圾回收基本概念、常见算法及适用场景的理解第 383 题写出LR(Logistic Regression)的公式 考察对逻辑回归模型数学表达式的掌握程度第 384 题跳表怎么设置层高的？ 考察跳表概率层高机制的理解及与插入复杂度的关联第 385 题什么是大语言模型的“上下文窗口”？扩展上下文窗口对模型性能有何影响？ 考察对大语言模型上下文窗口概念的理解及其扩展带来的性能权衡第 386 题请介绍强引用、软引用、弱引用和虚引用的区别及使用场景。 考察对 Java 四种引用类型原理的理解及实际应用第 387 题Embedding 微调训练的 Loss 是什么？ 考察对 Embedding 训练损失函数的理解第 388 题请列举并说明 React 组件之间常见的通信方式有哪些？ 考察对 React 组件通信机制的掌握与适用场景理解第 389 题说一下线程和进程的区别。 考察操作系统基础概念的理解与表达能力第 390 题在学习和实践过程中，你觉得哪一件事情挑战很大？请说一下这件事以及你应对挑战的过程。 考察候选人面对挑战时的分析、行动与复盘能力第 391 题请设计并实现一个支持模糊匹配的SQL查询，并说明其底层排序机制与归并排序的关系。 考察SQL模糊查询的写法、性能考量及对排序算法原理的理解第 392 题引用和指针的区别 考察C++基础概念理解及内存安全认知第 393 题在实习期间，你的工作任务通常是别人给你明确的具体任务，还是给你一个大方向让你自己探索和完成？ 考察实习期间的工作自主性和任务理解能力第 394 题有考虑做并发上的优化吗 考察候选人对并发性能优化的思考深度与实际经验第 395 题LayerNorm和BatchNorm在训练时梯度计算有何本质区别? 考察对两种归一化方法梯度传播机制的深入理解第 396 题把ArrayList变成线程安全有哪些方法？ 考察对Java集合线程安全包装及并发工具的理解第 397 题你是否有大模型相关的工作经历？ 考察候选人大模型领域的实践背景与经验深度第 398 题Redis 怎么实现登录和验证码校验？ 考察 Redis 在认证场景下的缓存与校验流程设计第 399 题请介绍大模型分布式训练中常见的通信协议及其作用。 考察对分布式训练通信方式的理解，涵盖集合通信和点对点通信第 400 题异步信号跨时钟域传输时，常用的处理方法和各自的适用场景是什么？ 考察跨时钟域信号同步的基本方法及其适用条件