阿里巴巴面试题 · 方案权衡
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共 2826 道真题 · 当前筛选命中 805 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选:方案权衡
考察点
技术栈
第 781 题SQL执行流程中,查询优化一般做哪些事情? 考察对SQL查询优化器核心职责的理解,包括优化阶段、策略和目标第 782 题如果让你设计一个看板的数据存储,如何保证看板数据查询达到秒级? 考察大数据量下看板读性能的架构设计能力第 783 题Transformer 中为什么需要前馈神经网络(FFN)? 考察对 FFN 非线性变换作用的理解第 784 题数组和链表在存储地址以及增删改查操作上的区别是什么? 考察对线性表两种基本存储结构的底层特性与操作复杂度理解第 785 题Redis的持久化方式RDB和AOF有什么区别? 考察对Redis两种持久化机制的原理、适用场景和取舍的理解第 786 题请说明在分布式系统或数据库集群中,脑裂问题是如何发生的,以及有哪些常见的解决思路? 考察对分布式一致性风险的理解与容错设计能力第 787 题请介绍你的项目或研究中是否使用过 Transformer 相关的目标检测或行人分析技术,具体是怎么应用的? 考察对 Transformer 在视觉任务中应用的理解及项目结合能力第 788 题为什么 Java 的 HashMap 不适用于多线程,而并发场景下建议使用 ConcurrentHashMap? 考察对 Java 集合线程安全机制和并发设计原则的理解第 789 题在训练大语言模型时,强化学习能否取代监督微调(SFT)?请谈谈你的理解。 考察对强化学习与监督微调在大模型训练流程中作用、边界与互补关系的理解第 790 题悲观锁和乐观锁的使用场景差别是什么? 考察并发控制策略的选择依据与适用场景辨析第 791 题在设计 RAG 系统时,你会如何选择文本分块策略? 考察对 RAG 分块策略的理解以及权衡能力第 792 题你了解移动端适配的问题吗? 考察移动端适配的基本概念、常见问题及解决方案第 793 题在强化学习中,如何使用熵调整来调整奖励信号? 考察对熵正则化在强化学习中作用的理解及实现方法第 794 题要向某企业推广钉钉解决方案,下周该企业领导会给我们一次机会,问在之前应该去准备哪些工作。 考察面向企业客户的售前方案准备与销售推进能力第 795 题使用 token 如何实现接口幂等性?其优缺点是什么? 考察接口幂等性设计中 token 机制的原理、实现流程和权衡第 796 题请介绍TCP拥塞控制的主要算法及其工作原理。 考察对TCP拥塞控制机制的理解与演进脉络第 797 题这个 hover 卡片组件是怎么封装的? 考察组件封装设计、交互实现与代码复用第 798 题LoRA 的 rank(秩)高低分别会对模型微调效果和训练资源产生什么影响? 考察对 LoRA 超参数 rank 的调节作用与权衡的理解第 799 题如何判断当前使用的Prompt就是最优的,无法进一步调整了? 考察对Prompt优化的系统性评估与收敛标准第 800 题在重写一个与请求相关的 API 时,如果需要引入 mock 数据,你会如何设计? 考察 API 重构中 mock 层的设计思路与解耦能力