阿里巴巴面试题 · 方案权衡
阿里巴巴相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 2826 道真题 · 当前筛选命中 805 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：方案权衡
考察点
技术栈
第 201 题synchronized和Lock锁各自的一些应用场景是什么 考察对Java两种锁机制特性及适用场景的理解第 202 题Activiti在项目中的使用，还有哪些工作流引擎？ 考察工作流引擎的选型与使用经验，以及对主流引擎的认知第 203 题请介绍数据库索引的工作原理，以及它在查询优化中的作用。 考察数据库索引的基本原理、适用场景与优化价值第 204 题QUIC是怎么保证可靠性的？保证了这些可靠性难道就不会阻塞吗？ 考察对QUIC可靠传输机制及与TCP阻塞问题的理解与对比第 205 题优化大模型的指令跟随能力与推理能力，哪个挑战更大？各自的关键难点是什么？ 考察对LLM能力维度的理解深度与对比分析第 206 题为什么用户登录状态的存储要结合 Redis 与 ThreadLocal，而不是仅用 ThreadLocal？ 考察对登录态存储方案中分布式共享与线程隔离各自作用的理解第 207 题请介绍线程池的核心参数及其作用。 考察对线程池配置参数的理解和实际应用能力第 208 题Redis如何实现可重入的分布式锁？ 考察分布式锁的可重入性设计与线程安全处理第 209 题相比 LLaMA，Qwen 在模型结构上有哪些主要区别？ 考察对主流开源大模型架构差异的细节掌握第 210 题如何设置多个布隆过滤器来降低误判率？ 考察对布隆过滤器原理及其组合策略的理解第 211 题你还知道哪些限流策略（固定窗口、滑动窗口、漏桶等），它们各自优缺点是什么？ 考察限流算法的原理理解、业务适用性和权衡能力第 212 题请阐述LoRA的原理，以及其中A、B矩阵的初始化方式和秩（Rank）的设置考量。 考察对LoRA核心机制、初始化细节和超参选择的理解第 213 题限流的底层算法有哪些？请介绍各自的原理和适用场景。 考察对限流算法原理、特性与场景选择的掌握第 214 题有哪些方式可以缓解模型过拟合？ 考察对常见正则化与数据增强手段的掌握第 215 题根据用户ID取模水平分表，但要查询某个城市ID下的所有用户，应该怎么查？ 考察分库分表场景下非分片键查询的解法与权衡第 216 题对基本有序的数组，哪种排序算法最优？为什么？ 考察对排序算法在不同数据分布下性能差异的理解第 217 题读写用一个Redis吗？如果用两个Redis，一个读一个写，那么万一写的过期了，读的没过期，整个读写的链路是什么样的，怎么读怎么写。 考察Redis读写分离的架构设计、缓存一致性与过期策略理解第 218 题数组去重都有哪些方法？ 考察JavaScript数组去重的多种实现及各自适用场景第 219 题请介绍常见的内存调度算法及其适用场景。 考察对内存调度算法的理解与场景判断能力第 220 题Transformer的训练复杂度较高，尤其在处理长序列时。你了解哪些工作是致力于降低其训练时间复杂度的？ 考察对Transformer训练加速方法的了解深度与前沿追踪能力