腾讯云智研发面试题 · 持续改进
腾讯云智研发相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 3061 道真题 · 当前筛选命中 106 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：持续改进
考察点
技术栈
第 81 题请分享你对 AI 相关技术的了解，以及你使用过哪些 AI 工具或 API？ 考察候选人对 AI 技术的实际使用经验、应用理解和学习能力第 82 题请分享你在[你的项目]中遇到的一个具体技术难点，以及你是如何分析和解决它的？ 考察候选人的问题分析、解决能力和复盘思维第 83 题请分享一个你印象最深的Bug，并说明它是如何被定位和解决的。 考察问题排查、根因分析和故障处理能力第 84 题项目有什么改进的地方 考察项目复盘与技术方案迭代能力第 85 题请结合你的实际经验，举一个导致系统故障或崩溃的例子，并说明原因与改进措施。 考察对系统故障原因的分析能力和工程改进思路第 86 题请介绍一个你熟悉的计算机基础知识，并说明它在日常开发中的应用。 考察候选人知识深度与实际应用结合能力第 87 题请介绍你在此次实习中的主要收获，并说明它们如何帮助你后续的成长。 考察实习复盘能力、自我认知与成长概括第 88 题平常如何去学习一门技术，有看博客的习惯吗？ 考察学习方法和知识管理习惯第 89 题项目做了哪些测试？ 考察测试覆盖意识、测试设计能力与项目质量保证实践第 90 题请介绍你学习前端技术的过程和方法。 考察学习路径规划与持续学习能力第 91 题请分享你在学习或工作中接触和使用AI工具的经历。 考察候选人对AI工具的实际应用、学习意愿和场景洞察第 92 题如果团队主要使用Python做业务和数据、深度学习相关的工作，而你目前以Java为主，你如何看待这个技术栈差异？ 考察候选人对技术栈变化的适应性、学习意愿及对岗位的匹配认知第 93 题请介绍你在实习项目中自动化测试的覆盖率情况，以及你是如何测量和提升覆盖率的。 考察候选人对自动化测试覆盖率指标的理解、度量方法及优化实践第 94 题你的计算机相关知识主要来自自学还是系统学习？请结合具体学习途径和经历说明。 考察学习方式、主动性和知识体系形成过程第 95 题请分享一本最近阅读的与工作或技术相关的书籍，并谈谈它对你工作思路的影响。 考察持续学习习惯与知识迁移能力第 96 题你提到对虚拟化不太了解，如果现在需要你去学习并掌握虚拟化技术，你会如何制定学习计划并最终应用到面试场景中？ 考察面对知识盲区时的学习能力与应对策略第 97 题你在项目或工作中具体如何使用 DeepSeek？请说明使用的场景和带来的价值。 考察候选人对 AI 工具的实际应用能力和价值提炼第 98 题请分享你在公司实习期间遇到的一个具体技术难点，以及你是如何解决它的？ 考察实习经历中的技术问题发现、分析与解决能力第 99 题请谈谈你对Python基础知识的掌握程度，并举例说明你在实际项目中如何运用这些基础。 评估候选人对Python基础知识的理解深度和实际应用能力第 100 题最近在学什么？ 考察持续学习与技术敏感度