腾讯云智研发面试题 · 业务理解
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共 3061 道真题 · 当前筛选命中 173 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：业务理解
考察点
技术栈
第 161 题在你的项目中是否用到了大模型？具体解决了什么问题？ 考察实际应用深度与业务结合能力第 162 题请介绍 Spring 框架的核心功能及其在项目中的典型用法。 考察对 Spring 框架核心概念的掌握程度及实际应用能力第 163 题对微信发朋友圈设计测试用例 考察测试用例设计能力、对功能逻辑和边界场景的覆盖第 164 题请描述Agent大模型验证业务的主要形态和运作方式。 考察对Agent大模型验证业务的理解与业务形态描述能力第 165 题在什么场景下用户应该选择传统NLP技术，什么场景下选择大语言模型？请结合具体业务给出你的判断依据。 考察对传统NLP与大模型技术选型的理解与场景化权衡能力第 166 题请介绍你使用 Elasticsearch 进行数据查询的常见查询方式有哪些？ 考察对 Elasticsearch 查询分类的理解及实际应用第 167 题请介绍你对消息队列的理解，并说明消息队列在分布式系统中的典型应用场景。 考察对消息队列核心概念、作用及适用场景的理解程度第 168 题讲讲项目中为什么要用Drools 考察规则引擎选型动机与业务场景匹配第 169 题配网是干什么的，怎么实现优化配网时长？ 考察对配置下发/网络开通流程的业务理解与性能优化思路第 170 题BPS 和 PPS 了解吗？ 考察对设备速率单位 BPS 与 PPS 的含义及应用场景的理解第 171 题你们产品是怎么去定价的？ 考察对产品定价策略、成本与市场因素的综合理解第 172 题请介绍向量数据库的核心原理及其典型应用场景。 考察对向量检索原理的理解及实际应用能力第 173 题请介绍数仓建模的常见方法，并举例说明维度和主题的区别。 考察数据仓库建模方法、维度模型与主题域建模的理解和应用能力