货拉拉面试题 · 问题拆解
货拉拉相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 770 道真题 · 当前筛选命中 154 道 · 更新 2026-08-05
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考察点
技术栈
第 121 题有10张表，字段结构相同，每张表有约1000万条数据且已建索引，如何快速查出所有表合并后按某字段排序的前100条记录？ 考察大数据量下跨表排序归并的查询优化思路第 122 题请介绍一下 axios 拦截器的用途和实现方式，并说明如何区分请求拦截器与响应拦截器。 考察对 axios 拦截器机制的理解及实际应用能力第 123 题设计排行榜使用什么Redis数据类型？ 考察Redis有序集合在排行榜场景的应用及边界条件第 124 题请列举SpringBoot常用的注解，并说明各自的作用。 考察对SpringBoot核心注解的理解与记忆第 125 题请写出SQL查询，从某表取出某个字段第二大的数值。 考察SQL排序、去重与偏移取值的掌握第 126 题联合索引(a,b,c)如果现在条件只有b,c会走索引吗 考察联合索引最左前缀原则及索引选择第 127 题请介绍 Spring Boot 的核心优点及其底层实现机制。 考察对 Spring Boot 核心特性与自动配置原理的理解第 128 题如果要你用两周从后端开发转向鸿蒙开发，你会如何学习呢？ 考察学习规划能力、知识迁移与快速上手方法第 129 题请概述 React 的核心工作原理，并举例说明组件状态更新时页面的渲染流程。 考察对 React 核心机制（虚拟DOM、渲染流程、状态更新）的理解与表达能力第 130 题随着提交任务数量不断增长，线程池中各线程的状态会发生哪些变化？请分类讨论，重点是线程自身状态的变化而非线程池执行流程。 考察对线程池线程生命周期状态及资源受限时行为变化的理解第 131 题有一个包含大量独立访客（UV）数据的日志，需要统计每个来源城市对应的UV数，并找出UV最高的十个城市。如果只允许使用数据结构（不使用外部数据库或框架），你会如何实现？ 考察在内存约束下对大规模数据统计与TopK问题的数据结构和算法设计能力第 132 题请构思一个关于AI应用的场景，并说明它的价值与实现思路。 考察AI场景构思能力、问题意识与可行性分析第 133 题请说明 SpringMVC 的核心处理流程和主要组件。 考察对 SpringMVC 请求处理链路和核心组件的理解第 134 题描述一下二分查找的原理。 考察对二分查找算法原理和适用条件的理解第 135 题一个盒子中有红、黑两种颜色的球，取到红球概率为0.1，取到黑球概率为0.9。有放回地取5次，求在这5次中连续出现两次红球的概率。 考察古典概率与事件分解、相邻事件组合计数能力第 136 题请分享一段对你来说最有挑战性且收获最大的经历。 考察问题拆解、自我认知与持续改进能力第 137 题请说明MySQL的索引结构、创建索引的规则以及联合索引的使用规则。 考察对MySQL索引原理、创建规范和联合索引设计原则的掌握第 138 题请解释 Spring 中的注解（如 @Autowired、@Component）是如何实现其功能的？ 考察对注解驱动原理和 Spring 容器机制的理解第 139 题讲一下Android事件传递机制。 考察对Android触摸事件分发流程的理解第 140 题写一个 SQL 查询，找到订单数量总和最大的菜品。 考察聚合查询、分组排序及 TOP N 查询的编写能力