度小满面试题 · 方案权衡
度小满相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 807 道真题 · 当前筛选命中 168 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：方案权衡
考察点
技术栈
第 61 题请说明在什么场景下应使用主键索引、联合索引和唯一索引。 考察对索引类型适用场景的理解与区分第 62 题项目中为什么用线程池，而不直接创建线程并让其一直保活复用？ 考察对线程池收益、线程生命周期和资源管理的理解第 63 题ConcurrentHashMap 1.7 的分段锁具体加在哪里？段的默认大小是多少？范围可通过参数调整吗？ 考察对 JDK1.7 分段锁机制的细节掌握第 64 题本地缓存设计时需要考虑哪些方面？包括大小限制、删除策略，以及是否会引发OOM问题。 考察本地缓存设计的全面性，包括容量控制、淘汰策略与内存安全第 65 题请介绍你在实际项目中实施分库分表的完整过程，包括拆分前评估、拆分方案、数据迁移、读写改造和上线验证。 考察候选人分库分表的实践能力、决策逻辑与落地细节第 66 题常用的设计模式结合你的经历来讲 考察对设计模式的理解及在实际项目中应用的能力第 67 题你们在项目中使用Kafka时,设计了几个Topic?每个Topic设置了多少个分区? 考察对Topic和分区规划的实际应用理解第 68 题请介绍你在[实习项目]中本地缓存和分布式缓存的使用场景，以及你是如何做技术选型的？ 考察缓存使用场景理解、技术选型与方案权衡能力第 69 题当一个单机版MySQL的存储量和性能已达到上限时，你会采取哪些措施进行改进？ 考察对数据库扩展策略的系统性理解与权衡第 70 题请解释什么是数据倾斜，并说明其常见原因和一般处理思路。 考察对分布式计算中数据倾斜现象的理解与排查能力第 71 题请介绍LoRA微调的原理，并说明它与全参数微调相比的优缺点。 考察对LoRA微调机制的理解及其与全参数微调的权衡第 72 题RAG 检索环节有哪些常见优化手段？ 考察对 RAG 检索质量提升技术的理解与工程落地能力第 73 题有哪些垃圾回收算法？ 考察对常见垃圾回收算法的理解与对比能力第 74 题在对比学习或嵌入训练中，为什么常采用余弦距离或均方误差作为相似度度量，而不使用 KL 散度？KL 散度是根本不适用，还是仅仅效果不佳？请结合具体场景分析。 考察对常见相似度度量与概率分布距离适用条件的理解及权衡能力第 75 题Hash索引和B+树索引的区别 考察对数据库索引结构原理、适用场景及性能差异的理解第 76 题请解释对称加密和非对称加密的区别，并分别说明它们的典型应用场景。 考察对密码学基础概念的掌握及工程应用理解第 77 题请解释MySQL优化器的基本原理，并说明它如何影响查询性能？ 考察对MySQL查询优化核心机制的理解及其性能影响第 78 题Java 线程池默认支持哪些拒绝策略？请分别说明其行为，并讨论如何选择拒绝策略。 考察拒绝策略的掌握程度及实际应用中的权衡能力第 79 题如果查询变成 SELECT * FROM xxx WHERE a = 1 OR b = 1，应该如何建索引？ 考察 OR 条件下索引合并与替代方案的理解第 80 题多系统实例下如何存储用户信息（即分布式系统下 Session 的问题）？ 考察分布式会话管理的方案选型与一致性权衡