度小满面试题 · 系统设计
度小满相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 807 道真题 · 当前筛选命中 91 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：系统设计
考察点
技术栈
第 21 题请解释数据库中的MVCC（多版本并发控制）机制。 考察对MVCC原理、版本管理与并发控制的理解第 22 题请结合你参与过的项目，谈谈你是如何设计集群部署与扩展方案的？ 考察候选人对集群架构设计、扩展性考虑与实践经验第 23 题微服务和分布式系统之间的区别是什么？ 考察对微服务架构与分布式系统概念的区分及理解深度第 24 题Vue 中 v-if 和 v-show 指令有什么区别？ 考察对 Vue 条件渲染机制的理解与性能权衡第 25 题Redis是单线程的吗？为什么Redis这么快？为什么单线程比多线程快？请说明理由。 考察对Redis线程模型和高性能原因的理解第 26 题请解释线程池的工作原理，并说明核心参数的作用。 考察对线程池运行机制和关键参数的理解第 27 题请解释浏览器缓存的机制，特别是强制缓存的工作原理。 考察浏览器缓存机制的理解与强制缓存的关键属性第 28 题请介绍 Kafka 的核心组件以及各自的功能。 考察对 Kafka 核心组件角色与功能的掌握第 29 题请介绍如何设计一个可靠的 Redis 分布式锁。 考察分布式互斥的正确性、失效处理和边界意识第 30 题请设计一个适合使用 gRPC 的典型应用场景，并说明在该场景中选择 gRPC 的理由。 考察基于技术特点进行应用场景设计与技术选型的能力第 31 题请谈谈你对PMO的理解，以及你认为PMO负责人应具备哪些核心特质。 考察对PMO职能定位的理解及管理者特质认知第 32 题Kafka消费时有多种机制,你知道哪些,Kafka用来做什么 考察Kafka消费者机制的理解及其在系统架构中的应用场景第 33 题用户端和管理端交互时，如何保障数据一致性？ 考察多端数据一致性设计能力与一致性保证手段第 34 题请介绍你在实际项目中实施分库分表的完整过程，包括拆分前评估、拆分方案、数据迁移、读写改造和上线验证。 考察候选人分库分表的实践能力、决策逻辑与落地细节第 35 题后端项目集群部署中，使用Canal同步数据库binlog时，如果Canal发生宕机，从节点的数据同步方案如何设计？ 考察Canal高可用架构、故障恢复与数据一致性保障第 36 题你们在项目中使用Kafka时,设计了几个Topic?每个Topic设置了多少个分区? 考察对Topic和分区规划的实际应用理解第 37 题请设计微信红包功能的测试用例，并说明你关注的测试重点。 考察测试设计能力、边界条件分析和场景覆盖第 38 题请介绍Java并发包中的AQS（AbstractQueuedSynchronizer）及其核心机制。 考察对AQS原理、同步实现和并发工具的理解第 39 题当一个单机版MySQL的存储量和性能已达到上限时，你会采取哪些措施进行改进？ 考察对数据库扩展策略的系统性理解与权衡第 40 题请介绍 Redis 有序集合（zSet）的底层实现，并结合一个典型场景说明如何正确使用它。 考察有序集合的数据结构理解与工程应用