深圳虾皮信息科技有限公司面试题 · 系统设计
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共 2768 道真题 · 当前筛选命中 377 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：系统设计
考察点
技术栈
第 341 题请解释一下 CAS 与 AQS 的原理，以及它们在并发控制中的应用。 考察对Java并发底层机制的理解与应用能力第 342 题仔细讲讲Go中的协程池？ 考察对Go协程池设计原理、资源控制和调优的理解第 343 题说一个实现分布式自增ID的算法，知道雪花算法吗？ 考察分布式ID生成的方案掌握与原理理解第 344 题请描述你自己设计的一套保障信息在系统全流程中可靠传递的方案。 考察信息传递全流程的可靠性设计能力，涵盖传输、存储、处理与故障恢复第 345 题JUC 包含哪些核心包？请介绍一下。 考察对 Java 并发工具包（JUC）整体结构与核心组件的掌握程度第 346 题统计信息怎么做的，现在是单节点，怎么做成多节点？ 考察统计信息的生成机制及分布式扩展设计第 347 题Uniswap 的底层架构和核心机制是什么？ 考察对自动做市商（AMM）机制及 Uniswap 技术实现的理解第 348 题在 RPC 中，服务发现是如何工作的？如果注册中心不可用会有什么影响？ 考察对服务发现机制的理解及容灾意识第 349 题任务丢失对你的项目有影响吗？怎么去设置拒绝策略？ 考察对线程池拒绝策略的理解及其在项目中的实际考量第 350 题服务器扛不住高并发的流量，除了用消息队列和缓存，还有什么更简单的方案？ 考察在高并发场景下对轻量化、低成本扩容与分流手段的理解第 351 题若需从某个 Kafka Topic 消费数据并入库数仓，你会如何设计流程？ 考察端到端数据管道设计能力，涵盖消费、处理、入仓与容错第 352 题Kafka为什么性能好？ 考察对Kafka高性能设计原理的理解第 353 题HDFS怎么实现高可用 考察HDFS高可用机制的原理与实现细节第 354 题详细描述秒杀的完整流程，从前台到数据落库。 考察对秒杀系统端到端流程的理解，包括前端限流、后端削峰、库存扣减与数据一致性第 355 题乐观锁不能解决跨服务的“流程级并发”，这个怎么理解？ 考察对乐观锁适用边界、分布式事务与跨服务一致性的理解第 356 题集合通信原语有哪些？ 考察对分布式或并行计算中集合通信基本类型的理解与适用场景第 357 题消息队列的使用场景有哪些？ 考察对消息队列典型应用场景的理解与实际适用性判断第 358 题Redis扣减库存成功，但写任务表失败时，如何保证数据一致性和恢复库存？ 考察分布式事务中跨存储操作的原子性与补偿机制第 359 题当系统中一些任务运行很慢时，你会如何定位瓶颈并进行调优？ 考察性能问题排查的流程化思路与优化实践第 360 题Eureka的服务发现原理是什么？ 考察对Eureka注册中心工作机制、自我保护与集群一致性的理解