深圳虾皮信息科技有限公司面试题 · 风险判断
深圳虾皮信息科技有限公司相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 2768 道真题 · 当前筛选命中 415 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：风险判断
考察点
技术栈
第 101 题HashMap是线程安全的吗？为什么？ 考察对HashMap线程安全性的理解及底层原因第 102 题集群怎么保证可靠性？ 考察集群高可用设计与故障恢复能力第 103 题HTTPS的数据在什么情况下会被篡改? 考察HTTPS安全模型及其局限性，判断候选人能否识别传输加密之外的篡改风险第 104 题客户端如何定位RPC服务端？ 考察RPC服务发现机制与协议设计的理解第 105 题你了解Flink中的回撤流（retract stream）机制吗？ 考察对流式数据处理中回撤流概念及原理的理解第 106 题请详细说明 HashMap 的扩容机制，包括触发条件、扩容过程与并发场景下的影响。 考察对 HashMap 数据结构、扩容流程及并发安全边界的理解第 107 题内存泄漏如何做排查和解决？ 考察内存泄漏的定位分析能力与常见场景处理第 108 题同一进程中的多个线程会共享哪些资源？ 考察对进程与线程资源模型的理解第 109 题假如要给线上表加一个字段，怎么评估影响和稳定性？ 考察对线上数据库变更的评估方法、风险识别与稳定性保障能力第 110 题围绕微信号修改功能设计测试用例 考察测试用例设计的全面性与边界覆盖第 111 题Redis 哨兵（Sentinel）是怎么选出主节点（failover）的？ 考察对 Redis 哨兵故障转移机制的理解，包括投票、选举标准和选主流程第 112 题如果业务允许最终一致性，如何设计一个基于Kafka的可靠流程来更新两个数据库？ 考察消息驱动的异步数据同步架构设计第 113 题请说明如何设计一个按顺序生成的分布式ID方案？ 考察分布式ID生成的顺序性、全局唯一性及常见实现方案第 114 题Kafka或者RocketMQ怎么保证数据被消费？ 考察消息队列消费可靠性和至少一次语义的理解第 115 题面对几十万请求抢10个商品，如何保证用户体验和系统稳定？ 考察高并发限流、削峰填谷、一致性控制与降级兜底能力第 116 题如何保证 Redis 与 MySQL 的最终一致性？ 考察缓存与数据库一致性问题的理解与解决方案设计第 117 题以你做过的项目场景设计一个多级缓存机制,需要说明技术选项及原因、使用的数据结构、缓存存储的数据、过期时间设置方式,以及缓存同步、一致性、雪崩、预热等问题的应对方案 考察多级缓存架构设计能力、技术选型依据及缓存异常应对策略第 118 题怎么防止SQL注入？ 考察对SQL注入原理、防护措施和边界场景的理解第 119 题单机场景下，商户商品持续增加导致缓存不停 put 键，数组可能不够用，该如何解决？ 考察对本地缓存容量上限、淘汰策略与扩展性的理解第 120 题在使用 Spring Cache 结合 Redis 作为缓存、MySQL 作为数据库时，如何保证缓存与数据库的数据一致性？ 考察缓存与数据库一致性方案设计、失效策略与风险权衡