深圳虾皮信息科技有限公司面试题 · 性能优化
深圳虾皮信息科技有限公司相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 2768 道真题 · 当前筛选命中 268 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：性能优化
考察点
技术栈
第 161 题在查询优化中，你会在哪个阶段判断是否使用索引，以及如何判断？ 考察查询优化流程中索引选择的时机与判断方法第 162 题请说明WebSocket连接池的使用场景，以及在高性能看板中为何需要设置较高的并发连接数（例如2000+）。 考察对WebSocket连接池作用及高并发场景的理解第 163 题如何强制让SQL查询使用某个索引？强制使用索引有哪些潜在问题？ 考察强制索引的语法、适用场景和风险意识第 164 题请解释什么是CPU Cache Line，以及它如何引发伪共享（False Sharing）问题？ 考察对CPU缓存层次、缓存行大小及并发场景下伪共享问题的理解第 165 题请解释IO多路复用的核心机制，以及它如何提升高并发场景下的网络IO效率？ 考察对IO多路复用整体机制和工作流程的理解第 166 题怎样保证缓存中的旧数据被删除？ 考察缓存失效的可靠性与补偿机制第 167 题请说明服务端渲染（SSR）的主要好处有哪些？ 考察对服务端渲染核心优点的理解与应用场景认知第 168 题慢查询怎么发现并解决？ 考察数据库慢查询的定位、分析与优化能力第 169 题你平时用Redis会用到哪些数据结构？ 考察对Redis核心数据类型的掌握与应用场景理解第 170 题请介绍 Go 语言中垃圾回收（GC）的实现机制。 考察对 Go 垃圾回收算法、触发条件与调优方向的掌握第 171 题WebSocket的链接限制和性能瓶颈有哪些？在物理内存128m的情况下，WebSocket占用的内存可能超过该阈值吗？ 考察对WebSocket连接限制、瓶颈及内存开销的评估能力第 172 题在优化网络库的过程中，你出于什么原因将 Boost 版本的 Bind 和 function 替换为自实现或标准库方案？ 考察对替代方案利弊的权衡与实际优化决策能力第 173 题请分别介绍vLLM、模型量化以及KV Cache优化的主要原理和常用技巧。 考察对大模型推理加速关键技术的理解深度与系统性第 174 题面对大量商户及产品描述，如何快速查询某关键词出现在哪些商品中？ 考察文本检索与高效索引的设计能力第 175 题前端有哪些性能指标可以关注？ 考察对前端性能指标体系的熟悉程度和实际应用能力第 176 题数据库的QPS达到多少才会出现性能瓶颈？ 考察对数据库性能瓶颈的理解与边界判断第 177 题请对比 Hash 分片与 Range 分片的优缺点。 考察分布式存储中数据分片策略的权衡能力第 178 题Redis 的网络 IO 瓶颈通常指什么？在哪些场景下会成为性能限制？ 考察对 Redis 网络处理能力边界与性能限制条件的认识第 179 题hashmap怎么扩容? 考察HashMap扩容机制的理解，包括触发条件、流程和性能影响第 180 题请描述从点击一个网页按钮到浏览器展示完整响应的全过程，包括网络、协议和渲染的关键环节。 考察对Web请求生命周期、网络协议栈与浏览器渲染机制的整体理解