深圳虾皮信息科技有限公司面试题 · 性能优化
深圳虾皮信息科技有限公司相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 2768 道真题 · 当前筛选命中 268 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：性能优化
考察点
技术栈
第 201 题请解释栈和堆在底层实现上的区别，并结合 Kafka 或 Redis 中的实际应用说明它们如何影响数据结构和性能。 考察对栈与堆底层机制的理解及其在分布式系统中的实际应用第 202 题优化首页渲染时间有哪些方法？ 考察对前端性能优化手段的系统性理解与实际应用能力第 203 题请解释数据从磁盘读取到通过网卡发送的完整流程中，在传统内核路径下数据会在内存中被拷贝几次？并说明零拷贝技术如何减少这些拷贝。 考察操作系统I/O路径、用户态与内核态切换及零拷贝原理第 204 题如果你要设计一个线程池，那么你怎么进行参数的设置？ 考察线程池核心参数设置逻辑及对任务特性的理解第 205 题请介绍你在前端项目中做过的数据下载优化，具体采取了哪些方案和措施？ 考察前端大文件或大数据量下载场景下的性能优化思路与实践第 206 题SQL题:自增主键id,数据量1000万,如何高效查询出全部数据?请写出对应SQL。 考察大数据量全表扫描时的分批查询与游标分页能力第 207 题讲讲浏览器渲染的过程 考察对浏览器渲染原理的理解与表达清晰度第 208 题字节对齐浪费内存为什么这么做？ 考察对内存对齐原理、优缺点权衡和硬件原因的理解第 209 题请介绍你使用 Spark 的经验，包括你处理过的典型数据处理任务以及你如何优化作业性能。 考察候选人 Spark 实际使用经验、问题拆解与性能优化能力第 210 题除了用线程池或线程定期扫描缓存淘汰数据，还有哪些更好的设计方法？ 考察对被动淘汰、惰性删除与延迟清理等缓存策略的掌握第 211 题请介绍Spark内存模型,说明各部分作用并给出调参思路。 考察对Spark统一内存管理机制的理解及参数调优能力第 212 题MySQL索引为什么可以加快查询？ 考察索引的数据结构原理与查询性能优化的理解第 213 题B+树的结构设计如何减少磁盘IO？ 考察B+树与磁盘IO性能关系的理解第 214 题为什么最好不要用 UUID 当数据库主键？ 考察数据库主键设计中对索引性能、存储和顺序性的理解第 215 题请描述Java对象序列化的具体流程，以及其中需要考虑的关键细节。 考察对序列化机制的理解和一致性控制第 216 题binlog重放是并行的还是串行的？会出现什么问题？ 考察对MySQL主从复制中binlog应用机制的理解及故障排查意识第 217 题如何从大日志文件中快速查询指定时间之后的固定数量记录？ 考察在海量日志场景下利用索引、分片或二分查找优化查询的能力第 218 题为什么 HashMap 在链表长度超过阈值时要转换成红黑树，而不直接使用红黑树？ 考察对 HashMap 数据结构设计权衡的理解第 219 题网络库实现时用到了哪些常见的性能优化手段？ 考察对网络库性能优化技术的理解与掌握第 220 题数据库慢查询优化 考察数据库性能问题定位与优化能力