深圳虾皮信息科技有限公司面试题 · 持续改进
深圳虾皮信息科技有限公司相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 2768 道真题 · 当前筛选命中 78 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：持续改进
考察点
技术栈
第 21 题在项目中遇到的难点是什么，怎么解决的？ 考察问题分析、解决思路与复盘能力第 22 题请介绍一下你的实习经历。 考察实习内容理解、个人贡献与实际成果梳理第 23 题说一下实习期间最大的提升是什么 考察实习期间的自我认知与成长总结能力第 24 题请描述你学习和掌握Java与Spring Boot开发的方法论，以及如何应对技术迭代。 考察系统化学习路径、实践方式和持续学习能力第 25 题请谈谈你在工作中实践或应用AI的经历，以及你平时通过什么方式学习和跟进AI技术。 考察AI实际应用经验与自主学习路径第 26 题请分享一段在实习中遇到困难或让您感到不适的经历，以及您是如何应对的。 考察问题解决能力、情绪管理与职业态度第 27 题面对一个不熟悉的技术栈，你会如何制定学习计划并快速上手？ 考察学习方法的系统性、资源选择与实践验证能力第 28 题请谈谈你从算法方向转向C++后端开发的原因，以及你如何理解这个赛道的变化。 考察求职动机的合理性、自我认知与对职业方向的思考深度第 29 题请介绍你对强化学习的基本原理的理解，并说明它与Agent的关系。 考察强化学习核心概念及其在智能体训练中的应用理解第 30 题你平时使用 AI 辅助编程吗？主要使用哪些工具，以及如何将 AI 集成到你的开发流程中？ 考察候选人对 AI 编程工具的实际应用经验与工程化集成能力第 31 题有没有了解过分布式训练？ 考察候选人对分布式训练基础概念的理解和主动学习能力第 32 题你期待自己在哪些方面获得成长？ 考察候选人的自我认知、职业规划与发展意愿第 33 题请谈谈你对最新前端/后端构建工具的了解，并说明它们的核心特点或适用场景。 考察候选人对构建工具生态的持续关注和技术选型能力第 34 题请介绍一次你进行模型微调的实操经验，以及你是如何调整关键超参数的？ 考察模型微调实践方法和超参数调优的理解第 35 题当你不熟悉 AI 生成代码所依赖的重要技术特性时，你会如何对其进行代码审查？ 考察在知识盲区下进行代码审查的策略、风险识别与学习能力第 36 题你平常怎么使用AI工具？ 考察候选人对AI工具的实践应用、学习能力和工作结合度第 37 题你对哪一门编程语言更熟悉？请结合你的项目或工作经历说明。 了解候选人最熟悉的技术栈及其掌握的深度第 38 题请介绍一下你负责的测试环境搭建和持续集成流程。 考察候选人在测试环境搭建与持续集成方面的实践经验和方法论第 39 题对Java技术栈的掌握程度如何？ 考察Java技术栈的深度和广度第 40 题请介绍你搭建和维护自动化测试框架的经验。 考察自动化测试框架设计、落地与持续维护能力