电商行业面试题 · 方案权衡
电商行业相关面试题，按题目行业基础数据聚合。
共 10617 道真题 · 当前筛选命中 2593 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：方案权衡
考察点
技术栈
第 141 题请说明在分布式系统或数据库集群中，脑裂问题是如何发生的，以及有哪些常见的解决思路？ 考察对分布式一致性风险的理解与容错设计能力第 142 题请结合字节跳动商业化生态，说明巨量引擎广告平台的核心价值与差异化优势。 考察对字节跳动广告平台及其生态系统的理解与分析能力第 143 题二维的attention mask矩阵是一个耗显存的操作，有什么优化策略？比如用一维的实现二维的功能之类的。 考察对大语言模型推理与训练中attention mask内存优化策略的理解第 144 题请解释数据倾斜的常见原因，并给出相应的解决策略。 考察对分布式数据处理中数据倾斜的成因分析与解决方案设计能力第 145 题请解释乐观锁和悲观锁的概念，并分别说明其适用场景。 考察并发控制基础概念的理解与场景判断能力第 146 题为什么大模型会选择使用旋转位置编码？ 考察对旋转位置编码设计动机和实际优势的综合理解第 147 题不同的编程语言的垃圾回收机制分别是什么样的？ 考察对主流语言垃圾回收原理的横向理解与关键差异第 148 题MySQL表的设计原则是什么？请结合分库分表、数据库只做存储、处理逻辑依靠业务代码等观点展开。 考察MySQL表设计原则及对数据库与业务逻辑职责划分的理解第 149 题AI技术在未来的即时零售领域，最大的应用潜力是在“智能选品”、“仓储自动化”还是“个性化营销”？ 考察对即时零售业务痛点的理解与AI应用价值的判断能力第 150 题为什么要有RAG？RAG有哪些好处？ 考察对检索增强生成技术价值与适用场景的理解第 151 题请你谈谈负载均衡的实现原理和常见算法。 考察对负载均衡核心概念、算法和实际应用场景的理解第 152 题如何降低 KV cache 的内存占用？ 考察对 Transformer 推理中 KV cache 优化技术的理解第 153 题G1GC 的核心特点是什么？ 考察对 G1 垃圾回收器分区、可预测停顿和并发收集的理解第 154 题为什么用Kafka？ 考察对Kafka适用场景、优势及选型理由的理解第 155 题请说明 RocketMQ 事务消息的实现原理与使用场景。 考察对 RocketMQ 事务消息机制的理解及应用第 156 题请描述线程池处理任务的核心工作过程，并说明拒绝策略有哪些及如何选择。 考察对线程池运行机制和拒绝策略的掌握程度第 157 题请结合项目案例，说明工厂模式的特点及适用场景。 考察对工厂模式的理解与结合实际项目应用的能力第 158 题SQL执行流程中，查询优化一般做哪些事情？ 考察对SQL查询优化器核心职责的理解，包括优化阶段、策略和目标第 159 题请谈谈当MySQL和Redis同时存储同一份数据时，如何保证或处理数据一致性问题？ 考察对缓存与数据库双写一致性问题的理解及常见解决方案第 160 题如何解决代码中的重复问题？ 考察抽象提炼能力和对重复代码风险与成本的权衡意识