电商行业面试题 · 系统设计 · MySQL
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共 10617 道真题 · 当前筛选命中 41 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：系统设计 · MySQL
考察点
技术栈
第 21 题高并发场景下，如何保证Redis和MySQL的数据一致性？ 考察缓存与数据库一致性方案、并发边界和一致性权衡第 22 题当分布式数据库中某些表的数据量很大（如图片、链接、详情等大字段），如何提升查询速度并减轻数据库压力？ 考察对大数据量场景下的存储优化、缓存、分库分表及读写分离的理解第 23 题请解释延迟双删的原理、实现步骤及其适用的业务场景。 考察对延迟双删机制的深入理解和场景判断第 24 题不考虑数据写入问题，如何将包含约1000亿条数据的用户老表迁移到新表？能否通过MySQL主从复制完成？ 考察大规模数据迁移方案选型及主从复制适用边界的理解第 25 题请口述为一个典型的业务场景设计数据库表，包含关键字段并说明建表语句。 考察数据库设计能力、字段规划与建表语句掌握第 26 题请介绍你们项目 MySQL 中核心表的职责划分以及重要字段。 考察对数据库表设计与业务职责映射的理解第 27 题MySQL一张表存多少数据合适，有什么判断依据？请给出大致数量范围。 考察对MySQL数据量、索引性能、存储上限和运维经验的理解第 28 题数据库主从同步的过程是怎样的？比如MySQL中是利用哪些能力实现主从数据同步的？ 考察对MySQL主从复制原理、关键机制和故障处理的理解第 29 题项目中用到的MySQL表是怎么设计的？ 考察数据库表设计的方法论、规范化与业务落地能力第 30 题请描述你们项目库表设计的关键流程和核心原则。 考察数据库建模方法论与工程落地能力第 31 题如何解决 Redis 缓存与 MySQL 数据库之间的数据一致性问题？ 考察缓存一致性方案的掌握与权衡能力第 32 题如果让你接手一个MySQL数据库，你会如何分析并优化它的性能？ 考察MySQL性能分析思路与优化方法第 33 题请谈谈你对MySQL分库分表的理解，并说明其适用场景和常见实现方式。 考察对数据库分库分表的原理、适用条件与实现方案的理解第 34 题如果数据库中有100万条数据需要修改，如何确保全部修改成功？ 考察大数据量批量更新的策略与事务一致性保障第 35 题MySQL单表最多存储多少记录，为什么这个问题和存储引擎相关？ 考察对MySQL容量限制原理和不同存储引擎差异的理解第 36 题你项目中的数据库表是如何设计的？以点赞表为例，说明表结构设计。 考察数据库建模能力与反范式设计理解第 37 题请谈一谈分库分表的设计思路和关键考虑点。 考察对数据规模演进下分库分表方案设计的系统理解第 38 题请分析Redis缓存与数据库数据一致性面临的问题，并给出对应的解决方案。 考察对缓存与数据库一致性问题的理解及方案设计能力第 39 题Redis和MySQL怎么结合使用？ 考察缓存与数据库一致性、缓存策略和常见架构实践第 40 题除了 MySQL 行式存储，你了解列式数据库怎么实现事务的？ 考察对列式存储下事务实现机制的理解与对比能力