电商行业面试题 · 系统设计
电商行业相关面试题，按题目行业基础数据聚合。
共 10617 道真题 · 当前筛选命中 1205 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：系统设计
考察点
技术栈
第 161 题1000万个标题如何快速判断某一个标题是否存在，你这种做法大概会耗费多少内存？ 考察大规模数据集合成员判断的技术选型、算法设计及内存估算能力第 162 题ESMM模型通过共享特征表和结构实现多任务学习，具体是怎么做的？ 考察对ESMM模型共享特征和参数机制的理解第 163 题请说明 Apollo 配置中心如何将配置下发到每个客户端节点。 考察 Apollo 配置中心的架构、客户端拉取与实时更新机制第 164 题请说明你是否使用过 Kubernetes，并解释其核心原理，包括涉及的 Raft 和 Gossip 协议。 考察 Kubernetes 实践经验及对分布式协调协议原理的理解第 165 题在打造AIGC虚拟人产品的玩法细节时，你认为关键要点有哪些？ 考察对AIGC虚拟人产品玩法设计的系统性思考与实践理解第 166 题GET 与 POST 的区别是什么？特别是在可传输数据量上有什么差异？ 考察对 HTTP 方法语义、请求方式及数据传输限制的理解第 167 题如何实现服务端数据的实时同步并在客户端展示？请描述常用的技术方案和选型思路。 考察对实时数据同步常见模式、协议和一致性的理解与选型能力第 168 题请谈谈微服务架构的优缺点，以及你在实际项目中是如何权衡是否采用微服务的？ 考察对微服务架构核心特性、优缺点及技术选型的理解第 169 题设计一个基于AI的“生鲜商品新鲜度预测”功能，你会从哪些维度进行预测？ 考察AI产品功能设计中的数据维度选择与业务理解能力第 170 题请设计一个微信红包的拆分与发放逻辑，并说明如何保证并发下的正确性。 考察红包金额拆分算法、并发安全与系统设计能力第 171 题请设计并规划一款预订理发的APP，涵盖目标用户、核心功能、业务流程和关键设计考虑。 考察产品规划、需求分析和业务建模能力第 172 题请举例说明消息队列（如 Kafka）在实际系统中的应用场景。 考察消息队列选型依据及典型业务场景理解第 173 题负载均衡：MoE 模型中专家（Expert）的负载不均衡问题该如何解决？ 考察对 MoE 架构中专家路由负载均衡机制的理解与优化方案设计第 174 题同一时期大量 key 同时失效导致请求打到数据库，如何解决？ 考察缓存雪崩的识别、成因分析与多层防护方案第 175 题请解释缓存雪崩和缓存穿透的区别，并分别说明其产生原因和常见解决方案。 考察对缓存故障模式的理解与应对策略第 176 题请描述你进行离线数仓开发的主要步骤，并说明每一步的关键要点。 考察离线数仓分层建模与调度管理的规范性第 177 题直播比赛如何实时加载评论？ 考察实时数据流的架构设计与性能优化思路第 178 题如何设计一个秒杀系统？ 考察高并发场景下的系统架构设计、流量控制与数据一致性保障第 179 题Redis 单点部署有哪些隐患？如何利用主从复制和高可用方案解决？ 考察对 Redis 单点故障风险及高可用架构的理解第 180 题项目中哪些地方用到了缓存？ 考察缓存应用场景识别与权衡意识