电商行业面试题 · 问题拆解
电商行业相关面试题，按题目行业基础数据聚合。
共 10617 道真题 · 当前筛选命中 2325 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：问题拆解
考察点
技术栈
第 61 题你了解 kill 命令的原理吗？它为什么能结束一个进程？ 考察对信号机制与进程终止原理的理解第 62 题如何找出A表中有而B表中没有的数据？ 考察SQL多表关联及空值处理能力第 63 题求解 Top-K 问题时，可以采用哪些算法？请说明堆（Heap）与快速选择（Quickselect）的适用场景和复杂度差异。 考察对 Top-K 算法、堆和快速选择的复杂度及适用条件的理解第 64 题请结合你的一个实际项目，说明你是如何运用AI工具或模型来解决其中的具体问题的。 考察候选人将AI技术落地到实际问题中的能力，包括问题定义、工具选型、实施与效果评估。第 65 题无监督学习是什么？ 考察对无监督学习核心概念、目标与典型任务的掌握第 66 题线程池在什么情况下会创建并执行超出核心线程数的线程？ 考察线程池工作原理与任务排队机制的理解第 67 题RabbitMQ怎么保证消息写数据的幂等? 考察消息消费场景下的幂等设计与去重机制第 68 题大模型在训练和推理时显存不够，有哪些优化方法？ 考察对大模型显存瓶颈的理解及训练和推理阶段优化手段的掌握第 69 题请介绍你在实习期间参与的一个重点项目，包括你承担的职责、遇到的主要挑战以及最终取得的成果。 考察候选人实习项目经验、职责明确度、问题解决能力及结果导向第 70 题线上应用OOM如何排查 考察排查线上内存溢出问题的系统性思路和工具运用第 71 题请谈谈你对Agent的理解，并指出其中你认为可以优化的点。 考察对Agent概念的理解深度与优化方向的思考第 72 题你通常通过哪些渠道收集用户反馈，并如何将反馈转化为产品改进？ 考察用户反馈收集渠道与反馈驱动产品迭代的能力第 73 题写一个函数，判断字符串中每个字符出现的次数是否相等（15分钟内完成）。 考察字符串处理、哈希计数和边界情况处理第 74 题请结合具体场景，说明如何将你的数据分析工具熟练度和逻辑思维优势发挥在岗位工作中？ 考察将个人优势转化为实际工作产出的能力与业务理解第 75 题请以京东APP为例，分析其在搜索流程或问诊界面中操作便捷性方面的优势与可优化点。 考察对产品交互细节的观察力和优化思路第 76 题请谈谈在Vue（或类似前端框架）中实现路由动态加载的方案有哪些，并说明各自的适用场景。 考察对前端路由动态加载原理和实现方案的理解第 77 题你有做过数据预测吗？说说你的经历。 考察数据预测项目经验、方法选择与效果评估第 78 题请介绍你在实习中负责测试的软件，它为用户提供了哪些核心功能？它的定位是什么，例如是否提供操作系统级别的能力？ 考察对被测软件的业务理解与功能拆解能力第 79 题请手写实现一个函数，将两个对象合并为一个新对象（功能类似 Object.assign）。 考察对对象合并语义、引用类型处理及边界情况的理解第 80 题描述Spring Boot的启动过程，重点说明启动之前完成了哪些配置加载和类加载工作。 考察对Spring Boot自动配置、环境准备和类加载机制的深入理解