电商行业面试题 · 性能优化
电商行业相关面试题，按题目行业基础数据聚合。
共 10617 道真题 · 当前筛选命中 830 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：性能优化
考察点
技术栈
第 121 题如何评估 vLLM 部署 87B 参数 MoE 模型时的推理吞吐量？需要从哪些因素和基准结果来估算每秒生成的 token 数？ 考察对 LLM 推理吞吐量影响因素和评估方法的理解，以及是否会给绝对数字而非合理估算第 122 题请解释浏览器中的重排（reflow）和重绘（repaint），并说明它们之间的关系及如何减少对页面性能的影响。 考察对浏览器渲染机制的理解及性能优化能力第 123 题如果对当前系统继续做性能优化，你会从哪些方向入手？ 考察性能优化思路的广度与可行性第 124 题针对一个高QPS、低延迟的线上服务出现频繁GC，你会如何定位和解决？ 考察对GC问题的系统排查思路、工具使用和调优能力第 125 题DWD和DWS分别怎么设计？选择什么粒度的DWS来建模？ 考察数仓分层设计能力，重点在DWD和DWS的建设方法及DWS粒度的选择依据第 126 题请介绍你在实习中如何实现推理加速？ 考察实习中推理加速的实践方法与效果第 127 题BIOS里的C state项是干什么用的? 考察对CPU电源管理和C状态的理解第 128 题性能测试中的关键指标通常有哪些？一般如何判断系统性能是否达标？ 考察性能测试指标体系及达标判断方法第 129 题请介绍Spark的三种join优化，以及针对数据倾斜的处理方法。 考察SparkSQL执行计划理解、join策略选择与数据倾斜调优能力第 130 题在SIM卡相关的面试场景中，hard search和soft search各有什么优缺点？请结合实际使用场景说明。 考察对SIM卡搜索机制的理解及工程取舍第 131 题请列举并解释 JVM 虚拟机的几个核心配置参数及其作用。 考察对 JVM 关键配置参数的理解和应用能力第 132 题线程安全的HashMap有哪些？ 考察对Java并发容器和JDK版本演进的掌握第 133 题请解释一下Tree Shaking是什么，并说明它的工作原理。 考察对前端构建优化中Tree Shaking概念及其实现机制的理解第 134 题当线上服务出现 OOM（内存溢出）时，你会如何排查和解决？ 考察内存问题排查思路与系统化解决能力第 135 题Nginx 反向代理中加权负载均衡策略可以怎么实现？ 考察对 Nginx 上游服务器权重分配机制的理解与实现细节第 136 题使用本地缓存，发现JVM的内存不断增加，如何优化？ 考察本地缓存内存管理、JVM内存分析与调优能力第 137 题小表驱动大表和大表驱动小表在复杂度上有什么差异(假设小表数据量为 N,大表为 M)? 考察连接查询驱动表选择对时间复杂度的影响第 138 题请介绍一个你实现过的CUDA算子，包括其功能、并行化思路和性能优化细节。 考察CUDA编程实践、并行化设计与性能优化能力第 139 题请解释虚拟 DOM 的 Diff 算法是如何工作的？ 考察对虚拟 DOM Diff 算法核心原理和优化策略的理解第 140 题假如在你加的索引的基础上，查询速度还是慢，可能的原因是什么，或者怎么优化？ 考察对索引失效、执行计划、查询重写和存储层性能的排查能力