电商行业面试题 · 性能优化
电商行业相关面试题，按题目行业基础数据聚合。
共 10617 道真题 · 当前筛选命中 830 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：性能优化
考察点
技术栈
第 701 题你这个线程池的大小、是依据什么参数来设置的? 考察线程池参数设计的依据与权衡能力第 702 题在 Java 中，如果使用 new 创建的对象体积很大，会带来哪些影响，应如何处理？ 考察内存管理、JVM内存分配与性能优化意识第 703 题既然已经使用了互斥锁保证互斥，为什么还要进行双重检查？ 考察对同步开销优化的理解以及锁与并发性能的关系第 704 题请解释Kafka中零拷贝（Zero-Copy）技术的原理及其在消息传输中的优势。 考察对Kafka高性能传输机制的理解，包括零拷贝原理、实现方式与性能收益第 705 题面对高峰期的物流需求，你会如何准备和调整策略？ 考察高峰物流需求下的资源规划、动态调整与风险管理能力第 706 题之前有对接口压测相关的实践吗？ 考察候选人接口压测的实践经验与基本方法第 707 题当MySQL因流量过大导致QPS跟不上时，有哪些常见的解决做法？ 考察数据库性能优化、缓存、读写分离、分库分表等方案的理解与权衡第 708 题讲讲慢查询的优化，什么样的字段适合建索引 考察数据库索引原理、慢查询定位与优化策略第 709 题ConcurrentHashMap的具体实现是怎么样的，你觉得有什么优化？ 考察对并发哈希表实现细节的理解及优化意识第 710 题当面对大量的订单时，如何通过优化拣选路径和分配任务的方式提高工作效率，同时保证员工的工作负荷均衡？ 考察物流拣选场景下的路径优化、任务调度与负载均衡能力第 711 题Java集合，文件有一万条string数据，用哪个集合插入数据库呢 考察对集合选择、批量插入和性能优化的理解第 712 题ThreadLocal有了解过么？ 考察ThreadLocal的原理、内存泄漏风险及使用场景第 713 题请列举大语言模型评测中常用的基准数据集，并说明其特点。 考察对大语言模型主流基准数据集及适用范围的了解第 714 题请描述排查慢SQL的一般流程和常用工具。 考察慢SQL定位和诊断能力第 715 题如果数据库中有100万条数据需要修改，如何确保全部修改成功？ 考察大数据量批量更新的策略与事务一致性保障第 716 题设计一个系统来计算某个URL在单秒内的最大PV（每秒请求数峰值），你会如何实现？ 考察系统设计能力、数据流处理与实时统计思路第 717 题请描述如何设计一个高并发场景下的缓存框架，并说明你的设计思路。 考察高并发缓存架构设计、一致性保证与性能优化能力第 718 题创建多线程/线程池的常见方式，如何正确使用线程池？ 考察线程创建方式的理解以及线程池参数配置与使用规范第 719 题浏览器缓存有哪几种类型，它们各自的优先级和适用场景是什么？ 考察对浏览器缓存机制的系统理解第 720 题请说明什么是数据倾斜，并给出常见解决方法。 考察对MapReduce/Hive中数据分布不均问题的识别与调优能力