电商行业面试题 · 性能优化
电商行业相关面试题，按题目行业基础数据聚合。
共 10617 道真题 · 当前筛选命中 830 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：性能优化
考察点
技术栈
第 21 题高并发情况下哪些指标可以衡量可用性？ 考察对可用性度量指标的理解与应用第 22 题请说明 ArrayList 和 LinkedList 在底层结构、随机访问、插入删除和内存占用上的主要区别。 考察对 Java 两种常用 List 实现的数据结构与性能差异的理解第 23 题SQL慢查询优化 考察SQL查询性能分析与优化能力第 24 题大模型在训练和推理时显存不够，有哪些优化方法？ 考察对大模型显存瓶颈的理解及训练和推理阶段优化手段的掌握第 25 题怎么衡量GPU的性能？ 考察对GPU性能指标的理解及评估方法的系统性第 26 题数据倾斜的原因有哪些？如何解决？ 考察对数据倾斜问题的定位、分析和实际解决能力第 27 题请描述你如何定位并优化一个MySQL慢查询，以实际案例说明完整的排查和优化流程。 考察慢查询定位方法、SQL与索引优化能力及性能调优思路第 28 题写一个GPU上的reduce操作，使用block实现；然后优化为使用warp shuffle，并讨论还能做哪些进一步优化。 考察GPU并行归约的多种实现方式及优化策略第 29 题什么是大语言模型的“上下文窗口”？扩展上下文窗口对模型性能有何影响？ 考察对大语言模型上下文窗口概念的理解及其扩展带来的性能权衡第 30 题在前端项目中，有哪些打包优化手段可以提升构建性能和最终产物质量？ 考察对前端构建工具链优化手段的系统掌握第 31 题如何设计一个高可用的前端系统？ 考察前端高可用设计的关键维度与降级策略第 32 题请分别解释缓存雪崩、缓存穿透和缓存击穿，并说明各自的解决方案。 考察对缓存常见异常场景的理解和应对策略第 33 题在MySQL中创建索引时有哪些注意事项？ 考察索引设计原则、失效场景与代价意识第 34 题介绍一下Redis的持久化机制。 考察Redis两种持久化方式的原理、配置与恢复策略第 35 题请解释 Go 语言中的逃逸分析，并列举它触发的优化或改写策略。 考察对逃逸分析机制及其编译优化影响的理解第 36 题能介绍一下Flash Attention吗？它是怎么做到既省显存又提速的？ 考察对Flash Attention原理、显存优化和计算加速机制的理解第 37 题请介绍前端性能优化的分析维度、各维度的实施方向和优化手段，并结合你的项目实践说明成果。 考察前端性能优化的系统分析能力与实践落地能力第 38 题在CogVideoX中，3D VAE的时空压缩率是多少？请说明其含义。 考察对3D VAE压缩率的准确记忆与理解第 39 题当老年代晋升门槛较低导致对象频繁进入老年代时，你会如何调整JVM参数？ 考察对JVM垃圾回收机制的理解和参数调优能力第 40 题为什么要建立覆盖索引？ 考察对覆盖索引原理、适用场景及收益的理解